[发明专利]一种信息印章印文唯一性特征提取的方法

权利要求书

1.一种信息印章印文唯一性特征提取的方法，所述印文来自加密信息印章的盖印，其特征在于，包括以下步骤：

(1)印文图像采集；

通过图像获取设备得到印文图像，将模拟信号采样量化后，以矩阵形式存储图像数据，生成方向数组；

(2)印文图像预处理；

对生成的方向数组图像进行预处理，消除局部噪声干扰，使印文图像清晰、边缘明显；

(3)加密特征点信息提取；

根据图像中加密特征点所处的位置、尺寸、灰度占比和占空比这四个要素，判别有效特征点，其中所述占空比表征渗印程度；提取有效特征点的细节特征参数，即这四个要素的值，构造二维特征码矩阵，即为该印文的唯一性特征；

步骤(3)在判别有效特征点之前，先进行以下具体步骤：

3.1)加密点区域检测

通过检测图像的灰度变化量，界定加密特征点所在的区域以及各加密特征点的角度位置；

3.2)加密点投影分割

以印文图像的圆心作为投影点，向外进行射线投影，投影角度从0度开始，至360度截止，采样形成灰度投影带，然后计算得出加密特征点在灰度投影带中的位置，依据这个位置进行加密点区域切割，形成序列加密点图像；

3.3)加密点拟合及插值处理

采用最小二乘法拟合来寻找加密特征点的轮廓，并通过双线性插值算法补偿拟合点像素，得到连续平滑的特征点边界轮廓；

所述细节特征参数：位置为有效特征点中心位置在印痕圆周上的角度坐标；灰度占比为有效特征点拟合区域内所有灰度值分布占比；尺寸为特征点在印痕环形区域的面积占比；渗印程度采用梯度的统计特征，梯度值越高，代表渗印程度低，图像越清晰，反之渗印程度越高。

2.根据权利要求1所述的信息印章印文唯一性特征提取的方法，其特征在于：步骤3.1)加密点区域检测，采用Canny算法。

3.根据权利要求2所述的信息印章印文唯一性特征提取的方法，其特征在于：步骤3.1)加密点区域检测，具体为：

首先将预处理后的图像数据进行高斯滤波：

f_s(x，y)＝f(x，y)*G(x，y)

f(x,y)表示预处理后的图像数据，G(x,y)表示二维高斯函数，也即卷积操作数，fs(x,y)为卷积平滑后的图像；σ为设定的方差；

然后执行以下Canny算法：

3.1.1)用一阶偏导有限差分计算梯度

使差商(Δf/Δx)近似取代微商求灰度的变化率，分别取x和y方向上相邻像素做差，代替求取x和y方向一阶偏导；

3.1.2)对幅值图像进行应用非极大值抑制

将角度划分成四个方向范围:0°、-45°、90°、+45°；若中心点在沿其方向上邻域的梯度幅值最大，则保留；否则，抑制；

3.1.3)双阈值算法检测和连接边缘

选取高阈值TH和低阈值TL；

取出非极大值抑制后的图像中的最大梯度幅值，重新定义高低阈值；

将小于TL的点抛弃，赋0；将大于TH的点立即标记，这些点即边缘点，赋1；

将大于TL、小于TH的点使用8连通区域确定，即：只有与TH像素连接时才会被接受，成为边缘点，赋1。

4.根据权利要求1所述的信息印章印文唯一性特征提取的方法，其特征在于：

步骤3.2)中，每隔0.1度进行一次投影采样，采样射线共计3600条；相应的灰度投影带水平方向上，每像素代表0.1度。

5.一种盖印文件有效性确认的方法，其特征在于：采用权利要求1所述的信息印章印文唯一性特征提取的方法，获得盖印文件上印文的唯一性特征，记为印文指纹；将该印文指纹与信息印章权益人预先建立的印文指纹档案进行查找比对，若未能在印文指纹档案中查找到相符的记录，则判定该盖印文件无效；反之，则有效。