[发明专利]一种数据集的标注方法及相关装置在审

专利信息
申请号: 201711365513.2 申请日: 2017-12-18
公开(公告)号: CN108062394A 公开(公告)日: 2018-05-22
发明(设计)人: 李云彬;权圣 申请(专利权)人: 北京中关村科金技术有限公司
主分类号: G06F17/30 分类号: G06F17/30
代理公司: 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 代理人: 罗满
地址: 100025 北京市海淀*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 数据 标注 方法 相关 装置
【权利要求书】:

1.一种数据集的标注方法,其特征在于,包括:

按照预设规则从原始数据中选择未标注数据,得到候选数据集;

对所述候选数据集进行不确定性分析,并根据分析结果进行待标注数据筛选,得到待标注数据集;

根据接收到的标注信息对所述待标注数据集进行标注处理,得到已标注数据集。

2.根据权利要求1所述的标注方法,其特征在于,对所述候选数据集进行不确定性分析,并根据分析结果进行待标注数据筛选,得到待标注数据集,包括:

对所述候选数据集的数据进行不确定性分析,得到每条所述数据的不确定性数值;

对所有所述数据根据相对应的不确定性数值进行降序排序,选择前预设数量个的所述数据作为所述待标注数据;

将所有所述待标注数据作为待标注数据集。

3.根据权利要求1所述的标注方法,其特征在于,对所述候选数据集进行不确定性分析,并根据分析结果进行待标注数据筛选,得到待标注数据集,包括:

对所述候选数据集的数据进行不确定性分析,得到每条所述数据的不确定性数值;

判断每条所述数据的相对应不确定性数值是否大于预设不确定性数值;

若是,则将所述数据作为所述待标注数据;

将所有所述待标注数据作为待标注数据集。

4.根据权利要求2和3任一项所述的标注方法,其特征在于,对所述候选数据集的数据进行不确定性分析,得到每条所述数据的不确定性数值,包括:

对所述候选数据集的数据进行最小置信度分析、边缘采样分析以及信息熵分析中的至少一项分析,得到每条所述数据的不确定性数值。

5.根据权利要求4所述的标注方法,其特征在于,按照预设规则从原始数据中选择未标注数据,得到候选数据集,包括:

从原始数据中选择预设时间段内的未标注数据,得到候选数据集。

6.根据权利要求5所述的标注方法,其特征在于,根据接收到的标注信息对所述待标注数据集进行标注处理,得到已标注数据集,包括:

接收标注人员输入的与所述待标注数据集的数据对应的标注信息;

根据审核结果将所述标注信息与所述待标注数据集的数据形成对应关系,得到已标注数据集;其中,所述审核结果为审核人员对所述标注信息进行审核处理得到的。

7.一种数据集的标注装置,其特征在于,包括:

候选数据获取模块,用于按照预设规则从原始数据中选择未标注数据,得到候选数据集;

待标注数据获取模块,用于对所述候选数据集进行不确定性分析,并根据分析结果进行待标注数据筛选,得到待标注数据集;

数据标注模块,用于根据接收到的标注信息对所述待标注数据集进行标注处理,得到已标注数据集。

8.一种服务器,其特征在于,包括:

存储器,用于存储计算机程序;

处理器,用于执行所述计算机程序时实现如权利要求1至6任一项所述的标注方法的步骤。

9.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6任一项所述的标注方法的步骤。

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