[发明专利]通讯方法、语音识别设备和终端设备

权利要求书

1.一种通讯方法，其特征在于，包括：

从终端设备上采集通讯录文本；其中，所述通讯录文本中存储有至少一个联系人；

利用所述通讯录文本作为训练语料进行语言模型的训练，得到所述终端设备对应的目标语言模型，其中，所述目标语言模型用于获取每个字符的相关字符的位置信息以及每个相关字符出现在所述字符后面的第一概率；

从所述终端设备上采集用于呼叫目标联系人的语音；

基于所述目标语言模型对所述语音进行识别，得到所述目标联系人发送给终端设备进行呼叫。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用所述通讯录文本作为训练语料进行语言模型的训练，得到所述终端设备对应的目标语言模型，包括：

对所述通讯录文本进行处理，获取到所述通讯录文本的编码数据；其中，所述编码数据中携带字符在所述通讯录文本中位置信息；

利用所述编码数据进行语言模型的训练，得到所述目标语言模型。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，还包括：

在从终端设备上采集用户的通讯录文本时，获取所述终端设备的标识信息；

所述利用所述编码数据进行语言模型的训练，以得到所述目标语言模型之后，还包括：

建立所述目标语言模型与所述标识信息之间的映射关系。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标语言模型对所述语音进行识别之前，还包括：

从所述语音中提取所述终端设备的标识信息；

根据所述终端设备的标识信息，查询所述映射关系，获取与所述终端设备的标识信息匹配的所述目标语言模型；

利用与所述终端设备的标识信息匹配的所述目标语言模型替换解码器中的原始语言模型。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标语言模型对所述语音进行识别，得到所述目标联系人发送给终端设备进行呼叫，包括：

将所述语音输入到所述解码器中；

利用所述目标语言模型对所述语音进行识别，获取所述语音的当前语音帧的第一识别字符以及所述第一识别字符的相关字符的位置信息；

根据所述第一识别字符的相关字符的位置信息和所述相关字符的所述第一概率，预测得到所述语音的下一语音帧的预测字符；

提取所述下一语音帧的语音特征对所述预测字符进行更新，得到所述下一语音帧的第二识别字符以及所述第二识别字符的相关字符的位置信息，直到对所述语音的最后一语音帧识别完成后，得到所述目标联系人；

将所述目标联系人反馈给所述终端设备，以使所述终端设备发起对所述目标联系人的呼叫。

6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述通讯录文本进行处理，获取到所述通讯录文本的编码数据之后，还包括：

将所述编码数据缓存到读取平台中；

所述利用所述编码数据进行语言模型的训练，得到所述目标语言模型，包括：

从所述读取平台中读取所述编码数据；

利用所述编码数据进行语言模型的训练，得到所述目标语言模型。

7.一种通讯方法，其特征在于，包括：

终端设备向语音识别设备发送通讯录文本；其中，所述通讯录文本中存储有至少一个联系人；

采集用户用于呼叫目标联系人的语音并发送给所述语音识别设备进行识别；

接收所述语音识别设备返回的所述目标联系人；所述目标联系人是由所述语音识别设备通过目标语言模型识别出的，所述目标语言模型为利用所述通讯录文本进行语言模型的训练得到的，其中，所述目标语言模型用于获取每个字符的相关字符的位置信息以及每个相关字符出现在所述字符后面的第一概率；

呼叫所述目标联系人。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，还包括：

向所述语音识别设备发送所述通讯录文本时，同时发送终端设备的标识信息。