[发明专利]进行面部识别处理的方法和装置

说明书

本公开是关于一种进行面部识别处理的方法和装置，属于人脸识别技术领域。所述方法包括：基于图像主成分分析算法，对多个不包含网纹的面部图像进行处理，得到多个面部图像对应的平均图像和图像主成分信息；当接收到面部识别指令时，获取进行面部识别的包含网纹的基准面部图像，根据所述基准面部图像、所述平均图像和所述图像主成分信息，确定所述基准面部图像对应的去网纹图像；基于所述去网纹图像，对采集到的面部图像，进行面部识别处理。采用本公开，可以提高人脸识别技术的准确性。

技术领域

本公开是关于人脸识别技术领域，尤其是关于一种进行面部识别处理的方法和装置。

背景技术

人脸识别技术由于其非接触式的身份认证方式以及准确便捷的特点，在我们生活中的方方面面都开始受到重视。

人脸识别技术在金融领域中也逐渐得到应用，例如，可以利用人脸识别技术办理实名制的业务，具体应用可以是，用户在自动存取款机上办理业务时，用户将银行卡插入自动存取款机之后，自动存取款机可以基于现场采集的用户人脸图像和用户办理该银行卡时使用的身份证上的人脸图像，进行验证，如果一致则用户可以在自动存取款机办理业务。

在实现本公开的过程中，发明人发现至少存在以下问题：

为了防止黑客等盗取身份证图像，进行违法活动，从数据库中查询到的身份证图像都是添加了网纹的身份证图像，这些网纹对设备进行人脸识别时造成很大的干扰，进而会降低人脸识别技术的准确率。

发明内容

为了克服相关技术中存在的问题，本公开提供了一种进行面部识别处理的方法和装置。所述技术方案如下：

根据本公开实施例，提供一种进行面部识别处理的方法，所述方法包括：

基于图像主成分分析算法，对多个不包含网纹的面部图像进行处理，得到多个面部图像对应的平均图像和图像主成分信息；

当接收到面部识别指令时，获取进行面部识别的包含网纹的基准面部图像，根据所述基准面部图像、所述平均图像和所述图像主成分信息，确定所述基准面部图像对应的去网纹图像；

基于所述去网纹图像，对采集到的面部图像，进行面部识别处理。

可选的，所述根据所述基准面部图像、所述平均图像和所述图像主成分信息，确定所述基准面部图像对应的去网纹图像，包括：

根据所述基准面部图像、所述平均图像和所述图像主成分信息，确定所述基准面部图像对应的特征；

根据所述特征、所述平均图像和所述图像主成分信息，确定所述基准面部图像对应的去网纹图像。

可选的，所述根据所述基准面部图像、所述平均图像和所述图像主成分信息，确定所述基准面部图像对应的特征，包括：

根据公式Xs＝P^T×(I₀-I_m)，确定所述基准面部图像对应的特征Xs，其中，I₀为所述基准面部图像，I_m为所述平均图像，矩阵P为图像主成分信息；

所述根据所述特征、所述平均图像和所述图像主成分信息，确定所述基准面部图像对应的去网纹图像，包括：

根据公式Ir＝(P×Xs)+I_m，确定所述基准面部图像对应的去网纹图像Ir。

可选的，所述基于所述去网纹图像，进行面部识别处理，包括：

根据所述基准面部图像与所述去网纹图像的对位像素点之差的绝对值，确定差分图像；