[发明专利]自然语言提问的理解方法、装置及电子设备

权利要求书

1.一种自然语言提问的理解方法，其特征在于，包括：

获取用户端输入的自然语言提问信息；所述自然语言提问信息为与数据查询相关的提问信息；

对所述自然语言提问信息进行解析，得到最小解析单元；所述最小解析单元包括：属性最小解析单元、度量最小解析单元及时间修饰结构词；所述属性最小解析单元包括属性项、计算操作项、属性逻辑关系项中至少一项；所述度量最小解析单元包括度量项、度量逻辑关系项、计算修饰项中至少一项；

基于所述最小解析单元以及预设指令集，生成所述自然语言提问信息对应的查询指令；

根据所述查询指令从预设知识库中进行检索，得到所述自然语言提问信息对应的数据结果；所述预设知识库根据用户提供的数据库数据、用户的输入信息数据和/或第三方数据生成；

其中，问题类别不同的自然语言提问信息所对应的数据查询逻辑是不同的；所述基于所述最小解析单元以及预设指令集，生成所述自然语言提问信息对应的查询指令，具体包括：

根据所述最小解析单元推断所述自然语言提问信息所包含的数据查询逻辑；所述数据查询逻辑为依据所述自然语言提问信息的问题类别确定的；

根据所述数据查询逻辑，从预设指令集中提取相应指令进行组合，生成所述自然语言提问信息对应的查询指令。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述自然语言提问信息进行解析，得到最小解析单元，具体包括：

对所述自然语言提问信息进行分词处理，得到多个分词片段；

对所述多个分词片段进行实体名词识别，得到最小解析单元。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述根据所述查询指令从预设知识库中进行检索，得到所述自然语言提问信息对应的数据结果之前，还包括：

获取知识库样本数据；所述知识库样本数据包括：用户提供的数据库数据、用户的输入信息数据和/或第三方数据；

根据所述知识库样本数据，生成所述预设知识库。

4.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，在所述根据所述查询指令从预设知识库中进行检索，得到所述自然语言提问信息对应的数据结果后，还包括：

将所述自然语言提问信息及其对应的数据结果添加至所述预设知识库中。

5.一种自然语言提问的理解装置，其特征在于，包括：

信息获取模块，用于获取用户端输入的自然语言提问信息；所述自然语言提问信息为与数据查询相关的提问信息；

信息解析模块，用于对所述自然语言提问信息进行解析，得到最小解析单元；所述最小解析单元包括：属性最小解析单元、度量最小解析单元及时间修饰结构词；所述属性最小解析单元包括属性项、计算操作项、属性逻辑关系项中至少一项；所述度量最小解析单元包括度量项、度量逻辑关系项、计算修饰项中至少一项；指令生成模块，用于基于所述最小解析单元以及预设指令集，生成所述自然语言提问信息对应的查询指令；

检索模块，用于根据所述查询指令从预设知识库中进行检索，得到所述自然语言提问信息对应的数据结果；所述预设知识库根据用户提供的数据库数据、用户的输入信息数据和/或第三方数据生成；

其中，问题类别不同的自然语言提问信息所对应的数据查询逻辑是不同的；所述指令生成模块，还用于根据所述最小解析单元推断所述自然语言提问信息所包含的数据查询逻辑；所述数据查询逻辑为依据所述自然语言提问信息的问题类别确定的；根据所述数据查询逻辑，从预设指令集中提取相应指令进行组合，生成所述自然语言提问信息对应的查询指令。

6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述信息解析模块包括：

分词模块，用于对所述自然语言提问信息进行分词处理，得到多个分词片段；

识别模块，用于对所述多个分词片段进行实体名词识别，得到最小解析单元。

7.一种电子设备，包括存储器、处理器，所述存储器上存储有可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述权利要求1至4任一项所述的方法的步骤。

8.一种具有处理器可执行的非易失的程序代码的计算机可读介质，其特征在于，所述程序代码使所述处理器执行所述权利要求1至4任一项所述的方法。