[发明专利]一种基于前馈控制的云应用容器资源调度方法在审
申请号: | 201711360655.X | 申请日: | 2017-12-18 |
公开(公告)号: | CN108093046A | 公开(公告)日: | 2018-05-29 |
发明(设计)人: | 周红卫;刘延新;李亚琼;李守超;王钟沛 | 申请(专利权)人: | 江苏润和软件股份有限公司 |
主分类号: | H04L29/08 | 分类号: | H04L29/08 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 210041 江*** | 国省代码: | 江苏;32 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 前馈控制 应用服务 资源调度 云应用 响应 服务器资源利用率 卡尔曼滤波算法 资源利用率 调度策略 方程建立 服务架构 辅助策略 工作负载 关联关系 任务类型 资源供给 自适应 开环 收缩 迁移 调度 模糊 收益 预测 部署 网络 | ||
1.一种基于前馈控制的云应用容器资源调度方法,方法特征在于实现步骤如下:
第一步,数据采集器:实时监测采集每个容器的资源数据,最终将生成“负载-偏好资源利用率”数据对;
第二步,性能建模:根据数据采集器得到的数据对,通过Jackson开环网络中的性能方程及流量方程进行建模,构建微服务架构下“负载-响应时间”的关联关系方程,满足Jackson网络是开环,节点输入符合泊松分布的假设,服务模块在处理请求后,可选择进入下一个节点或者离开网络;
第三步,响应时间预测,将“负载-响应时间”关联方程中的未知数作为预测矩阵,已知数作为观测矩阵,构建卡尔曼滤波方程;为保证卡尔曼滤波方程预测的准确性,将卡尔曼滤波方程计算过程中产生的残差方差及均值传给前馈控制器;
第四步,云应用容器资源调度,分析残差的方差及均值,通过模糊逻辑得到滤波参数的校准值,保证滤波器在突发性负载场景下预测的准确性,得到响应时间的预测值;容器调度器,根据响应时间的预测值是否违背应用服务质量,进行容器调度;执行容器扩展、收缩或迁移后,继续执行第一步,形成方法闭环。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于江苏润和软件股份有限公司,未经江苏润和软件股份有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201711360655.X/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇:基于物联网的智能安防装置
- 下一篇:数据发送方法、装置、电子设备及中间件系统