[发明专利]一种彩色IVOCT成像方法

说明书

本发明涉及一种彩色IVOCT成像方法，其中，所述方法包括：步骤1、对目标IVOCT图像中的病变组织进行分类，获取每一种组织类型的结构图；步骤2、对所述结构图进行染色，获取所述目标IVOCT图像的彩色IVOCT图像，所述彩色IVOCT图像中以不同颜色指示不同组织类型。本发明实施例中，通过分类后的组织类型的结构二值图，对目标IVOCT图像进行分割，获取含有组织细节的组织图像，然后对含有组织细节和纹理的组织图像赋予不同的三原色系数，以更好地呈现该组织类型结构，解决了现有技术中，直接对分类后的二值图进行染色，导致组织类型的结构细节被覆盖的技术问题。

技术领域

本发明属于医学图像处理领域和医学检测技术领域，具体涉及一种彩色IVOCT成像方法。

背景技术

正常的动脉具有由内膜、中膜和外膜构成的均匀层状结构，但当血管发生病变时，血管内则会包含不同类型组织，因此，需要对该些不同组织进行分类和检测，为了更好地向使用者提供直观视图，在实际应用中，常常需要将病变血管中的多种病变组织显示在一张图像中。

为了在图像中区别不同的病变组织，目前现有技术是对不同病变组织进行分类后用不同颜色表示，或用不同候选框圈出，但用不同颜色表示会覆盖组织本身的细节特点，而候选框则无法非常明确的体现出不同类别的组织结构，导致显示效果较差，不利于使用者从病变组织图像中获取有用信息。

因此，设计一种能够清楚显示病变组织结构细节和纹路的图像成像方法是本领域的热点研究话题。

发明内容

针对以上存在的问题，本发明提出了一种彩色IVOCT成像方法，具体的实施方式如下。

本发明提供一种彩色IVOCT成像方法，其中，所述方法包括：

步骤1、对目标IVOCT图像中的病变组织进行分类，获取每一种组织类型的结构图；

步骤2、对所述结构图进行染色，获取所述目标IVOCT图像的彩色IVOCT图像，所述彩色IVOCT图像中以不同颜色指示不同组织类型。

在本发明的一个实施例中，所述步骤1包括：

步骤11、获取多张已标记的IVOCT图像；

步骤12、对多张所述已标记的IVOCT图像进行扩充以获取多个样本，将所述多个样本分为训练样本集和测试样本集；

步骤13、设计卷积神经网络，所述卷积神经网络具有一个收缩路径和两个扩张路径；

步骤14、利用所述训练样本集对所述卷积神经网络进行训练，以获取CNN模型；

步骤15、将所述测试样本集输入所述CNN模型，计算分类正确率；

步骤16、将所述目标IVOCT图像输入到所述CNN模型中，获取所述目标IVOCT图像中每一种组织类型的分割图和边界图；

步骤17、将同一组织类型的所述分割图和所述边界图进行叠加，获取所述组织类型的结构图。

在本发明的一个实施例中，对多张所述已标记的IVOCT图像进行扩充，包括：

对每一张所述已标记的IVOCT图像进行变换，以获取多张变换后的图像，将每一张变换后的图像设为所述多个样本中的一个样本；其中，

所述变换包括剪裁、平移、翻转、旋转、变形和灰度值变化中的一种或者组合。

在本发明的一个实施例中，所述步骤14之前还包括：

根据病变血管包含的组织类型设置训练标签，所述训练标签包括分割标签和边界标签，所述分割标签和所述边界标签均用于对所述卷积神经网络进行训练。

在本发明的一个实施例中，所述病变血管包含的组织类型包括N种，相应地，设置训练标签，包括：