[发明专利]用于工厂化水产养殖微滤机故障诊断的系统和方法有效
申请号: | 201711354619.2 | 申请日: | 2017-12-15 |
公开(公告)号: | CN108303915B | 公开(公告)日: | 2019-10-18 |
发明(设计)人: | 位耀光;肖瑞超;他旭翔;李道亮;吴英昊;任勤 | 申请(专利权)人: | 中国农业大学 |
主分类号: | G05B19/042 | 分类号: | G05B19/042;G01D21/02;G06K9/62 |
代理公司: | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人: | 王莹;吴欢燕 |
地址: | 100193 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 微滤机 调度命令 调度模块 故障诊断 监测数据 工厂化水产养殖 监测模块 发送 决策树算法 传统人工 快速定位 原因分析 运行状态 总控模块 滤网 备用 耗时 记录 | ||
1.一种用于工厂化水产养殖微滤机故障诊断的系统,其特征在于,包括:
监测模块,用于获得工作微滤机的监测数据,对所述监测数据进行经验熵决策树算法的处理,将处理产生的第一调度命令发送至调度模块,所述监测数据包括不同部位的滤网压力、振动、声音和电压;
所述调度模块,用于接收所述第一调度命令或第二调度命令,切换所述工作微滤机至备用微滤机;
所述总控模块用于对监测模块和调度模块的运行状态进行记录,并向所述调度模块发送所述第二调度命令;
其中,在建立经验熵决策树的任意一结点时,在该结点的传统计算熵前乘一个经验因子,以调整该结点的权重,所述经验因子为经验值。
2.如权利要求1所述的系统,其特征在于,所述监测模块包括第一计算机,多个参数传感器,转换接口及第一数据信号通路;
所述参数传感器安放在工作微滤机的不同位置,用于采集监测数据,所述监测数据通过所述数据信号通路传送至转换接口,所述转换接口将所述检测数据进行格式转换后发送至所述第一计算机,所述第一计算机用于对所述转换接口传送的检测数据进行经验熵决策树处理,将处理后获得的异常结果传送至调度模块,并将全程状态发送至总控模块。
3.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,所述总控模块包括第二计算机、接口选择控制器及第二数据信号通路;
所述第二计算机中安装系统数据库,所述系统数据库对所述系统的运行状态进行记录,所述接口选择控制器用于实现命令的转换及切换微滤机,所述第二数据信号通路用于在第二计算机和接口选择控制器之间的数据传输。
4.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,所述调度模块包括命令接收发送器和接口控制器;
所述命令接收发送器,用于接收第一调度命令或第二调度命令及将所执行的第一调度命令和/或第二调度命令进行反馈;
所述接口控制器,与所述命令接收发送器连接,用于实施第一调度命令或第二调度命令命令。
5.一种用于工厂化水产养殖微滤机故障诊断的方法,其特征在于,包括:
步骤1、对所监测的微滤机的各传感器的参数进行采集,所述传感器参数包括:所监测的微滤机不同部位的滤网压力、振动、声音和电压;
步骤2、通过转换器将监测数据转换至计算机格式数据;
步骤3、使用经验熵决策树对所述计算机格式数据进行数据分析,获得分析结果;
步骤4、将所述分析结果进行保存或生成微滤机切换命令;
其中,在建立经验熵决策树的任意一结点时,在该结点的传统计算熵前乘一个经验因子,以调整该结点的权重,所述经验因子为经验值。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述步骤3包括:
步骤3.1、建立经验熵决策树模型,确定在计算决策树时,各内部结点的经验权值,总的经验权值之和为1;
步骤3.2、通过已有的故障数据对经验熵决策树进行训练;
步骤3.3、使用所述计算机格式数据进行系统分析。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述步骤3.1包括:
步骤3.1.1,确定经验熵决策树模型中各决策因子项的经验比重;
步骤3.1.2,搭建算法详细模型,确定分层的深度和最终结构。
8.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述步骤3.3具体包括:对所述计算机格式数据进行算法分析,并生成切换命令。
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