[发明专利]一种去除干扰图像的方法及装置有效

专利信息
申请号: 201711354516.6 申请日: 2017-12-15
公开(公告)号: CN108010009B 公开(公告)日: 2021-12-21
发明(设计)人: 范晓 申请(专利权)人: 北京小米移动软件有限公司
主分类号: G06T5/50 分类号: G06T5/50
代理公司: 北京三高永信知识产权代理有限责任公司 11138 代理人: 林锦澜
地址: 100085 北京市海淀区清河*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 去除 干扰 图像 方法 装置
【说明书】:

本申请是关于一种去除干扰图像的方法及装置,属于通信领域。所述方法包括:获取待去除图片的第一边缘梯度图片,所述第一边缘梯度图片包括所述待去除图片中的每个像素点的第一边缘梯度值;根据所述第一边缘梯度图片,确定所述待去除图片中的干扰图像;将干扰图像划分成至少一个干扰图像区域,所述干扰图像区域包括位置连续的至少一个干扰图像点;使用所述待去除图片中除干扰图像以外的非干扰图像的图像内容替换所述干扰图像区域。所述装置包括:获取模块、确定模块、划分模块和替换模块。本申请能够减小去除干扰图像的计算量。

技术领域

本申请涉及通信领域,特别涉及一种去除干扰图像的方法及装置。

背景技术

在金融、支付等领域常常需要获取用户的身份证图片,从用户的身份证图片中识别用户的人脸图像,使用该人脸图像进行身份验证。目前用户的身份证图片往往带有网纹线,网纹线是一种干扰图像,增加识别人脸图像的难度,极大影响人脸图像识别的准确性。

为了提高识别的准确性,相关技术提供了从身份证图片中去除网纹线的方法,包括:收集大量具有网纹线的网纹人脸图像和每个网纹人脸图像对应的清晰人脸图像,网纹人脸图像和其对应的清晰人脸图像均为同一人的人脸图像且该清晰人脸图像不具有网纹线。使用每个网纹人脸图像和其对应的清晰人脸图像训练一个去网纹模型。这样当需要去除身份证图片中的网纹线时,直接通过该去网纹模型去除该身份证图片中的网纹线。

发明内容

为了减小去除干扰图像的计算量,本申请实施例提供了一种去除干扰图像的方法及装置。所述技术方案如下:

根据本申请实施例的第一方面,提供一种去除干扰图像的方法,所述方法包括:

获取待去除图片的第一边缘梯度图片,所述第一边缘梯度图片包括所述待去除图片中的每个像素点的第一边缘梯度值;

根据所述第一边缘梯度图片,确定所述待去除图片中的干扰图像;

将干扰图像划分成至少一个干扰图像区域,所述干扰图像区域包括位置连续的至少一个干扰图像点;

使用所述待去除图片中除干扰图像以外的非干扰图像的图像内容替换所述干扰图像区域。

可选的,所述获取待去除图片的第一边缘梯度图片,包括:

对待去除图片进行通道分离,得到多个通道图片;

获取每个通道图片的第二边缘梯度图片;

根据所述每个通道图片的第二边缘梯度图片生成所述待去除图片的第一边缘梯度图片。

可选的,所述对待去除图片进行通道分离,得到多个通道图片,包括:

对待去除图片进行红色通道、绿色通道和蓝色通道的分离,得到红色通道图片、绿色通道图片和蓝色通道图片。

可选的,所述根据所述每个通道图片的第二边缘梯度图片生成所述待去除图片的第一边缘梯度图片,包括:

从所述每个通道图片的第二边缘梯度图片中获取目标像素点的第二边缘梯度值,所述目标像素点是所述待去除图片中的任一像素点;

从所述获取的第二边缘梯度值中选择最大边缘梯度值作为所述目标像素点的第一边缘梯度值;

根据所述目标像素点在所述待去除图片中的位置,在所述待去除图片的第一边缘梯度图片中保存所述目标像素点的第一边缘梯度值。

可选的,所述待去除图片包括预设大小的外围区域和包围在所述外围区域内的目标图像区域;

所述根据所述第一边缘梯度图片,确定所述待去除图片中的干扰图像,包括:

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