[发明专利]一种基于线性叠加模型的能谱解析方法有效
| 申请号： | 201711351491.4 | 申请日： | 2017-12-15 |
| 公开（公告）号： | CN108132260B | 公开（公告）日： | 2020-04-28 |
| 发明（设计）人： | 黄洪全;马兴科;彭亚娜 | 申请（专利权）人： | 成都理工大学 |
| 主分类号： | G01N23/00 | 分类号： | G01N23/00;G01T1/36;G06N3/00 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 610059 四川*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 一种 基于 线性 叠加 模型 解析 方法 | ||
【权利要求书】：
1.一种基于线性叠加模型的能谱解析方法，其特征在于，步骤如下：
①对所解析的能谱进行归一化，得到面积为1的能谱F(x)；
②将归一化后的能谱F(x)用一种线性叠加模型以下简称LIN-SUP来表征：
公式(1)中：M表示元素种类；Fi(x)表示第i类元素对应的能谱，其中i＝1…M；Ni表示第i类元素子能谱的个数；fij(x)表示第i类元素的第j个子能谱，其权重为aij，且满足：
θ表示LIN-SUP模型参数的集合：
③采用粒子群算法的群体搜索技术，找到全局最优LIN-SUP模型，方法为：将LIN-SUP模型的参数θ作为粒子在空间中的位置，经过粒子“飞行”速度和“位置”的迭代更新过程，将搜索到的具有“全局最优适应度值”的位置参数作为全局最优LIN-SUP模型的参数；适应度值的计算按下式：
其中yk(θk)表示第k个粒子的适应度值，beginx和endx分别表示能谱的起始道址和结束道址；yk(θk)值越小，位置越优。
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