[发明专利]图像处理与图像分类方法、装置和系统及存储介质

说明书

本发明实施例提供一种图像处理方法、装置和系统以及图像分类方法、装置和系统以及存储介质。图像处理方法包括：获取多个对象图像中的每个对象图像包含的目标对象的对象参数；基于用户输入信息确定多个对象图像各自的分类结果，分类结果包括保留结果、丢弃结果和中立结果中的至少两种，保留结果、丢弃结果和中立结果分别用于指示对应图像保留、丢弃和中立；根据多个对象图像的分类结果和多个对象图像的对象参数之间的对应关系计算图像分类模型，图像分类模型用于对任一图像进行分类以获得该图像的分类结果。上述方法可以根据用户的选择计算出符合用户偏好的过滤模型，使得利用该模型进行分类时能真正地符合现场场景和用户的应用需求。

技术领域

本发明涉及图像处理领域，更具体地涉及一种图像处理方法、装置和系统以及一种图像分类方法、装置和系统以及存储介质。

背景技术

在图像处理领域，采集到的图像不一定能够满足用户的要求，用户需要对图像做出取舍。以人脸抓拍相机为例，在不同场景不同需求下，不同的用户对人脸抓拍结果的要求是不同的。而影响抓拍结果的参数很多，例如人脸大小等。这些参数可以作为过滤人脸抓拍图像的判据。用户为了获得其需要的人脸抓拍结果，往往需要不停地调整上述参数的阈值，以改变人脸抓拍图像的过滤条件。随后，用户查看阈值调整后挑选出的人脸抓拍图像是否满足用户要求。上述过程通常需要重复进行，用户需要对各参数的阈值不断进行学习调优。这个过程往往复杂而漫长，尤其对经验欠缺的小白用户来说更有可能是不可完成的任务。

发明内容

考虑到上述问题而提出了本发明。本发明提供了一种图像处理方法、装置和系统以及一种图像分类方法、装置和系统以及存储介质。

根据本发明一方面，提供了一种图像处理方法。该方法包括：获取多个对象图像中的每个对象图像包含的目标对象的对象参数；基于用户输入信息确定多个对象图像各自的分类结果，分类结果包括保留结果、丢弃结果和中立结果中的至少两种，保留结果、丢弃结果和中立结果分别用于指示对应图像保留、丢弃和中立；以及根据多个对象图像的分类结果和多个对象图像的对象参数之间的对应关系计算图像分类模型，图像分类模型用于对任一图像进行分类以获得该图像的分类结果。

示例性地，基于用户输入信息确定多个对象图像各自的分类结果包括：接收与多个对象图像中的至少部分对象图像分别相关的用户输入信息；根据与至少部分对象图像分别相关的用户输入信息确定至少部分对象图像各自的分类结果；以及对于多个对象图像中的、除至少部分对象图像以外的每个剩余对象图像，确定该剩余对象图像的分类结果为保留结果、丢弃结果和中立结果之一。

示例性地，基于用户输入信息确定多个对象图像各自的分类结果包括：对于对象图像中的每一个，对于在接收到用于指示图像分类完成的指示信息之前，接收到与该对象图像相关的用户输入信息的情况，实时接收与该对象图像相关的用户输入信息；根据与该对象图像相关的用户输入信息实时确定该对象图像的初始结果，其中，初始结果与分类结果所属的结果类型一致；在接收到指示信息时，确定该对象图像的初始结果为该对象图像的分类结果；且/或对于在接收到指示信息之前，未接收到与该对象图像相关的用户输入信息的情况，确定该对象图像的分类结果为保留结果、丢弃结果和中立结果之一。

示例性地，图像处理方法还包括：对于对象图像中的每一个，对于在接收到指示信息之前，接收到与该对象图像相关的用户输入信息的情况，如果该对象图像的初始结果属于预定类型的结果，则根据该对象图像的初始结果实时输出对应的图标用于与该对象图像相关联地显示。

示例性地，获取多个对象图像中的每个对象图像包含的目标对象的对象参数包括：获取至少一个初始图像；对于至少一个初始图像中的每一个，对该初始图像进行对象检测，以获得该初始图像中的每个目标对象的位置信息；对于至少一个初始图像中的每一个，基于该初始图像中的每个目标对象的位置信息从该初始图像中分别提取包含每个目标对象的子图像；确定从至少一个初始图像中提取的至少部分子图像为多个对象图像；以及计算多个对象图像中的每个对象图像包含的目标对象的对象参数。