[发明专利]数据分析模型确定方法及装置

权利要求书

1.一种报表数据分析模型确定方法，其特征在于，所述的方法包括：

接收用户输入的分析参数，并对所述分析参数进行统一编码；所述分析参数包括：维度、度量；

根据所述分析参数以及预先建立的分析模型与分析参数的映射关系确定相关分析模型；其中，所述映射关系是在对所述维度、度量进行编码形成统一集合后，在所述分析模型与所述编码之间建立的；

根据预先存储的模型属性参数、模型访问记录参数以及模型访问性能记录参数确定各相关分析模型的模型支持度系数；所述的模型属性参数包括：模型的时间粒度、记录数以及模型维度数量；所述模型访问记录参数包括：模型的最新访问日期、访问频度；所述的模型访问性能记录参数包括：访问读取数量、查询耗时历史记录；

确定支持度系数最高的模型为最优数据分析模型；

建立所述最优数据分析模型与模型筛选条件、所述维度及所述度量之间的逻辑映射关系；

当所述模型筛选条件发生改变且所述维度及所述度量不变时，根据所述逻辑映射关系及变化后的模型筛选条件直接确定所述最优数据分析模型。

2.如权利要求1所述的报表数据分析模型确定方法，其特征在于，所述的方法还包括：

将相同维度或度量的编码进行归并，建立分析模型与维度、度量编码的映射关系。

3.如权利要求2所述的报表数据分析模型确定方法，其特征在于，所述根据预先存储的模型属性参数、模型访问记录参数以及模型访问性能记录参数确定各相关分析模型的模型支持度系数包括：

预先设置所述模型属性参数、模型访问记录参数以及模型访问性能记录参数的权重值；

根据各相关分析模型的参数及其权重值确定各相关分析模型的支持度系数。

4.一种报表数据分析模型确定装置，其特征在于，所述的装置包括：

输入模块，用于接收用户输入的分析参数，并对所述分析参数进行统一编码；所述分析参数包括：维度、度量；

相关模型确定模块，用于根据所述分析参数以及预先建立的分析模型与分析参数的映射关系确定相关分析模型；其中，所述映射关系是在对所述维度、度量进行编码形成统一集合后，在所述分析模型与所述编码之间建立的；

支持度系数确定模块，用于根据预先存储的模型属性参数、模型访问记录参数以及模型访问性能记录参数确定各相关分析模型的模型支持度系数；所述的模型属性参数包括：模型的时间粒度、记录数以及模型维度数量；所述模型访问记录参数包括：模型的最新访问日期、访问频度；所述的模型访问性能记录参数包括：访问读取数量、查询耗时历史记录；

最优模型确定模块，确定支持度系数最高的模型为最优数据分析模型；建立所述最优数据分析模型与模型筛选条件、所述维度及所述度量之间的逻辑映射关系；当所述模型筛选条件发生改变且所述维度及所述度量不变时，根据所述逻辑映射关系及变化后的模型筛选条件直接确定所述最优数据分析模型。

5.如权利要求4所述的报表数据分析模型确定装置，其特征在于，所述的装置还包括：

映射关系确定模块，用于将相同维度或度量的编码进行归并，建立分析模型与维度、度量编码的映射关系。

6.如权利要求5所述的报表数据分析模型确定装置，其特征在于，所述支持度系数确定模块包括：

权重值设置单元，用于预先设置所述模型属性参数、模型访问记录参数以及模型访问性能记录参数的权重值；

系数计算单元，根据各相关分析模型的参数及其权重值确定各相关分析模型的支持度系数。

7.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至3任一所述方法。

8.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有执行权利要求1至3任一所述方法的计算机程序。