[发明专利]一种基于脉率变异性的心脏监测方法

权利要求书

1.一种基于脉率变异性的心脏监测方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤1、在一定时间段内以固定的检测频率获得特定的心动周期，得到心动周期数组A0；

步骤2、根据所述心动周期数组制作对应的心动周期数组脉率散点图，并制作疾病的脉率散点图，所述疾病的脉率散点图包括疾病的特异性脉率散点图和正常状态下的特异性脉率散点图，具体在相应状态下，获取至少20个同类状态下的脉率散点图，分析其特征，建立特异性脉率散点图；

步骤3、对所得到的心动周期数组脉率散点图和疾病的脉率散点图做特异性比对，确定所得的心动周期数组脉率散点图是否属于某一类疾病的散点图，根据得到的心动周期数组脉率散点图和疾病的脉率散点图，通过计算得到心动周期数组脉率散点图的判断参数和特异性脉率散点图的判断参数，将两者进行比较，通过聚类的方法，判断所述心动周期数组脉率散点图属于哪一类，所述心动周期数组脉率散点图的判断参数的计算过程中，具体包括以下步骤：

(1)在所述心动周期数组脉率散点图中，将横坐标对应的点分别向对角线函数Y＝X做垂直线L0，依次从各个横坐标对应的点中找出散落在L0上的所述心动周期数组脉率散点图上的点保存在数组A1中；

(2)依次以A1数组的中的点为圆心、50为半径画圆Rn，判断在Rn内的脉率点数为NUM，并且把所有Rn内的脉率点数NUM存在数组A2n中；

(3)依次判断所有的A2n的数不等于零的NUM，统计所有A2n的NUM大于10的个数记为NUM1；

(4)依次判断所有的A2n中NUM大于5的点的距离，存储在A3n中；

(5)将A2n中点数大于5的NUM依次累加得到NUM_total；

(6)将A3n中的数值进行降序排序，找出最大的值记为Lmax；

(7)把能够代表该脉率散点图的特性的Lmax以及NUM1、NUM_total，与脉率散点图数据库中的散点图的参数进行对比；

(8)根据聚类分析的判断方法，计算与脉率散点图数据库中脉率散点图的参数的相似度，把相似度最高的对应的脉率散点图的状态作为最终的结果；

步骤4、根据上一步得到的对比结果，得到用户的脉率散点图的最终状态，对用户给出合理的建议，如果用户的脉率散点图处于非正常的状态，建议用户及时去医院就诊。

2.根据权利要求1所述的基于脉率变异性的心脏监测方法，其特征在于，在所述步骤1中，设定为Ts至Te的时间段内一分钟获取N次心动周期，则需要N×(Te-Ts)×60的长度数组来存储所有获取到的心动周期的结果，该数组为心动周期数组A0。

3.根据权利要求2所述的基于脉率变异性的心脏监测方法，其特征在于，在所述步骤2中，所述心动周期数组对应的脉率散点图中，心动周期数组A0的第一个数值到N×(Te-Ts)×60-1个数值作为横坐标，A0的第二个数值到N×(Te-Ts)×60个数值作为纵坐标。

4.根据权利要求1所述的基于脉率变异性的心脏监测方法，其特征在于，在所述步骤(8)中，通过欧式距离来判断相似的映射数据库中脉率散点图的类型，具体判断过程中，计算所得到的参数与数据中的脉图参数的相近程度，即计算所得到的参数与数据中脉图的参数的欧氏距离，得到标记矩阵M，

M_n＝(Distance_Lmax_n，Distance_NUM1_n，Distance_NUM_total_n)，其中n＝1，2，3…N；

分别对所有的M矩阵的值画圆，计算所有圆的面积，面积最小的圆所对应的类型，就是所确定的类型。