[发明专利]订单数量和订单状态的预测方法、装置及系统

说明书

本申请提供了订单数量和订单状态的预测方法、装置及系统，其中订单数量的预测方法包括：获取至少一个订单的订单状态；确定所述至少一个订单的订单状态对应的多个预测订单状态以及多个预测订单状态对应的发生概率；确定预测订单状态在多个订单中的发生概率；确定预测订单状态对应的订单数量。本申请会根据各个物流节点的当前订单状态来预测当前订单状态的未来的订单状态和发生概率。由于当前订单状态是实时的、准确的，所以基于当前订单状态预测到的预测订单状态和对应的发生概率也具有一定的准确性。相比于现有技术完全基于历史订单数量计算订单数量而言，本申请可以大大提高获得的预测订单状态的订单数量的准确性。

技术领域

本申请涉及物流技术领域，尤其涉及一种订单数量的预测方法、装置及系统、订单状态的预测方法、装置及系统。

背景技术

物流节点是指物流网络中连接物流线路的结节之处，物流节点包括但不限于仓库、分拨中心、末端网点、菜鸟驿站等等。各个物流节点可以对订单对应的物资进行中转、集散和储运。

由于各个物流线路的订单数量是波动的，所以各个物流节点的订单数量也是变动的。目前，物流节点需要依据订单数量来提前进行工作安排，所以需要对物流节点的订单数量进行预测。

目前通常会统计物流节点的历史订单数量，并利用物流节点的历史订单数量，来预测物流节点未来的订单数量。但是，在物流领域中物流节点的订单数量具有较大的突变性和偶然性，这导致物流节点的历史订单数量无法体现出物流节点的突变。

例如，电商平台某天或某个时刻临时的降价活动或促销活动，会导致订单数量突然增加；又如，由于天气、交通等不可控因素导致行车路线发生变更、车辆故障，导致订单数量突然减少或增多。

因此，现有基于物流节点的历史订单数量，对未来的订单数量进行预测的方案，其准确性较低。

发明内容

鉴于此，本申请提供了一种订单数量的预测方法、装置及系统、订单状态的预测方法、装置及系统，以便对物流节点的订单数量进行准确预测。为了实现上述目的提供了下述技术特征：

一种订单数量的预测方法包括：

获取至少一个订单的订单状态；

确定所述至少一个订单的订单状态对应的多个预测订单状态以及多个预测订单状态对应的发生概率；

确定预测订单状态在多个订单中的发生概率；

确定预测订单状态对应的订单数量。

可选的，所述确定至少一个订单的订单状态对应的多个预测订单状态以及多个预测订单状态对应的发生概率，包括：

输入订单的订单状态至订单状态预测模型；

获得所述订单状态模型输出若干预测订单状态，以及若干预测订单状态的原概率；

对若干个预测订单状态中进行筛选操作，确定筛选后的多个预测订单状态及多个预测订单状态的发生概率；

其中，所述订单状态预测模型为以订单状态为输入，用于对订单状态的后续订单状态进行预测，并输出预测订单状态和预测订单状态对应发生概率的机器模型。

可选的，所述对若干个预测订单状态中进行筛选操作，确定筛选后的多个预测订单状态及多个预测订单状态的发生概率，包括：

在订单的物流路径规划中，确定订单的下一物流节点标识和动作标识；

在订单的若干预测订单状态中进行筛选操作，保留包含订单的下一物流节点标识和动作标识的多个预测订单状态；

计算筛选后多个预测订单状态的原概率的和值；

分别将多个预测订单状态的原概率与所述和值的比值，确定为多个预测订单状态对应的发生概率。