[发明专利]多人会话场景中发言人角色确定方法、智能会议方法及系统

权利要求书

1.一种多人会话场景中发言人角色确定方法，其特征在于，所述方法包括：

预先构建发言人角色识别模型；

接收发言人语音数据；

对所述发言人语音数据进行识别，得到发言人文本数据；

从所述发言人文本数据、或者所述发言人文本数据及所述发言人语音数据中提取角色识别特征；所述角色识别特征至少包括：每个分析单元的讲话内容的语义、语音识别置信度；所述分析单元为短语、或句子、或段落、或篇章；

将提取的角色识别特征输入所述发言人角色识别模型，根据所述发言人角色识别模型的输出确定发言人角色，所述发言人角色是指所述发言人在会议中所担任的角色。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述构建发言人角色识别模型包括：

确定发言人角色识别模型的拓扑结构；

收集大量相关会话场景数据作为训练数据，所述相关会话场景数据为标注发言人角色信息的语音数据及文本数据；

从所述训练数据中提取角色识别特征；

利用所述角色识别特征及标注信息训练得到模型参数。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述角色识别特征还包括以下任意一种或多种信息：每个分析单元的讲话语速、声音平均能量、说话人风格特征、语音信噪比。

4.一种智能会议方法，其特征在于，所述方法包括：

接收会议发言人语音数据；

对所述语音数据进行识别转写，得到语音转写结果；

从所述发言人文本数据、或者所述发言人文本数据及所述发言人语音数据中提取角色识别特征；所述角色识别特征至少包括：每个分析单元的讲话内容的语义、语音识别置信度；所述分析单元为短语、或句子、或段落、或篇章；

将所述角色识别特征输入预先构建的发言人角色识别模型，根据所述发言人角色识别模型的输出确定发言人角色，所述发言人角色是指所述发言人在会议中所担任的角色；

展现所述语音转写结果和/或发言人角色信息。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，按以下方式构建发言人角色识别模型：

确定发言人角色识别模型的拓扑结构；

收集大量会议场景数据作为训练数据，所述会议场景数据为会议中标注发言人角色信息的语音数据及文本数据；

从所述训练数据中提取角色识别特征；

利用所述角色识别特征训练得到模型参数。

6.根据权利要求4或5所述的方法，其特征在于，所述角色识别特征还包括以下任意一种或多种信息：每个分析单元的讲话语速、声音平均能量、说话人风格特征、语音信噪比。

7.根据权利要求4或5所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取以下任意一种或多种信息并显示所述信息，所述信息包括：所述发言人语音数据对应的发言人信息、所述发言人语音数据对应的主题信息、会议当前所处流程信息。

8.一种智能会议系统，其特征在于，所述系统包括：

接收模块，用于接收会议发言人语音数据；

识别转写模块，用于对所述语音数据进行识别转写，得到语音转写结果；

特征提取模块，用于从发言人文本数据、或者发言人文本数据及语音数据中提取角色识别特征；所述角色识别特征至少包括：每个分析单元的讲话内容的语义、语音识别置信度；所述分析单元为短语、或句子、或段落、或篇章；

角色分析模块，用于将所述特征提取模块提取的角色识别特征输入发言人角色识别模型，根据所述发言人角色识别模型的输出得到发言人角色，所述发言人角色是指所述发言人在会议中所担任的角色；

展现模块，用于展现所述语音转写结果和/或发言人角色信息。

9.根据权利要求8所述的系统，其特征在于，所述角色识别特征还包括以下任意一种或多种信息：

每个分析单元的讲话语速、声音平均能量、说话人风格特征、语音信噪比。

10.根据权利要求8所述的系统，其特征在于，所述系统还包括以下任意一种或多种模块：

发言人信息获取模块，用于获取所述发言人语音数据对应的发言人信息；

主题信息获取模块，用于从所述发言人语音数据对应的文本数据中提取主题信息；

会议状态信息获取模块，用于获取会议当前所处流程信息；

所述展现模块，还用于展现所述发言人信息、所述主题信息、以及所述会议当前所处流程信息。