[发明专利]一种园区停车位区块化智慧管理与服务引导系统有效

专利信息
申请号: 201711340914.2 申请日: 2017-12-14
公开(公告)号: CN108182823B 公开(公告)日: 2019-04-12
发明(设计)人: 杨帆 申请(专利权)人: 特斯联(北京)科技有限公司
主分类号: G08G1/14 分类号: G08G1/14
代理公司: 北京辰权知识产权代理有限公司 11619 代理人: 刘广达
地址: 100034 北京市西*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 大数据 区块化 停车位 车位 园区 服务引导系统 停车引导 系统后台 物联网 停车 设备控制中心 系统前端设备 采集设备 车辆感应 车位状态 调度中心 动态调配 分析中心 固定车位 拍摄设备 前端设备 时间分布 指示设备 人性化 智能化 预测 采集 业主 合并 管理 分配 统计 分析 服务
【权利要求书】:

1.一种园区停车位区块化智慧管理与服务引导系统,其特征在于,包括前端设备和系统后台;

所述前端设备包括车辆感应设备、号牌拍摄设备、车位状态采集设备和引导指示设备;所述系统后台包括大数据分析中心、车位调度中心和设备控制中心;

所述前端设备布置在园区停车场的现场,园区停车场的车位划分为一定数量的区块;其中一个车辆感应设备、一个号牌拍摄设备以及一个引导指示设备为一组,安装在停车场的行车道路区域,至少在每个道路分叉处安装一组;停车场的每个停车位安装一个车位状态采集设备;所述前端设备通过物联网与系统后台进行连接;

所述大数据分析中心从全部车位状态采集设备获得包括各个停车位的停放状态信息以及停放车辆号牌信息的停车数据记录;大数据分析中心汇集统计时间长度范围内采集过来的停车数据记录,并且利用停车数据记录执行统计,确定每个区块的停车规律记录;并且,为每个业主车辆汇集涉及该业主车辆的停车数据记录,形成该业主车辆的停车规律记录;并且基于区块和业主车辆的停车规律记录,进行面向区块的停车量预测;再根据面向区块的停车量预测,针对每个区块的当前可用车位,确定其在当前时段的固定车位和临时车位的车位分配方案;

所述车位调度中心从大数据分析中心获得车位分配方案;并且,针对号牌拍摄设备识别出来的当前驶入车辆的车辆号牌信息,判断其属于业主车辆还是临时车辆,进而根据该车位分配方案为该当前车辆进行车位分配,并且将车位分配信息传递给设备控制中心;

所述设备控制中心根据车位调度中心传递来的车位分配信息,通过物联网向所述前端设备下达引导控制信息。

2.根据权利要求1所述的一种园区停车位区块化智慧管理与服务引导系统,其特征在于:所述车辆感应设备为地感线圈,用于感应途经的车辆,并在感应到车辆驶来时激活本组的号牌拍摄设备和引导指示设备;所述号牌拍摄设备为摄像头,可以拍摄车辆正前方的画面,并且从画面中识别提取出车辆号牌信息,将识别出来的车辆号牌信息通过物联网上传到后台的车位调度中心;所述引导指示设备为电子告示牌,能够向经过的车辆显示停车提示信息,所述引导指示设备通过物联网从后台的设备控制中心接收引导控制信息,根据该引导控制信息生成并显示该停车指示信息;所述车位状态采集设备为摄像头,安装在停车位的上方,能够感知每个车位的停放状态,并且识别出车位上停放的车辆号牌信息,通过物联网将每个停车位的停放状态信息和停车位停放车辆的车辆号牌信息上传至后台的大数据分析中心。

3.根据权利要求2所述的一种园区停车位区块化智慧管理与服务引导系统,其特征在于:本系统还包括在停车位上安装的远程控制地锁;设备控制中心向远程控制地锁下达远程控制信息,控制地锁的抬起和落下,当判定当前准备停放本车位的车辆是本车位分配的车辆,则远程控制地锁放下,否则远程控制地锁保持抬起。

4.根据权利要求3所述的一种园区停车位区块化智慧管理与服务引导系统,其特征在于:所述远程控制地锁包括液压杆,所述液压杆安装在保护壳内,所述保护壳底部的侧面固定连接有控制器,所述保护壳的顶部固定连接有盖板,所述盖板的中部固定连接有伸缩块。

5.根据权利要求1所述的一种园区停车位区块化智慧管理与服务引导系统,其特征在于:所述大数据分析中心进行面向区块的停车量预测具体包括:将园区停车场划分的各个的区块,根据停车量随时间的分布变化情况进行聚类,从而将原始划分的区块合并为预测管理区域;通过统计每个预测管理区域的总停车量以及业主停车量的时间分布,并且结合对业主停车发生机会的预测,动态决定该区域当中业主保留车位与临时车位的分配比例。

6.根据权利要求5所述的一种园区停车位区块化智慧管理与服务引导系统,其特征在于:所述大数据分析中心将原始划分的区块合并为预测管理区域具体包括:对于划分的每个区块,根据每个区块停车规律记录反映的该区块在各个时段的停车量,建立停车量曲线,并且计算不同区块之间停车量曲线的相似度;根据不同区块的位置接近程度以及停车量曲线相似度,执行区块预测合并,将区块合并为预测管理区域。

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