[发明专利]一种基于微型主机的电机故障预测系统及数据管理方法在审
申请号: | 201711337445.9 | 申请日: | 2017-12-14 |
公开(公告)号: | CN108020785A | 公开(公告)日: | 2018-05-11 |
发明(设计)人: | 徐守坤;吴弦凌;庄丽华;李宁;石林;邱亮;徐坚 | 申请(专利权)人: | 海安常州大学高新技术研发中心;常州大学 |
主分类号: | G01R31/34 | 分类号: | G01R31/34 |
代理公司: | 扬州市锦江专利事务所 32106 | 代理人: | 江平 |
地址: | 226600 江苏省南通*** | 国省代码: | 江苏;32 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 微型 主机 电机 故障 预测 系统 数据管理 方法 | ||
一种基于微型主机的电机故障预测系统及数据管理方法,该系统包括电机故障监测模块、电机故障预测模块,本发明利用电机故障特征库对电机运行故障进行预测预判;电机故障特征库主要是由各电机故障监测模块上报电机故障数据而生成,并且故障特征库数据可以被各电机故障预测模块共享。电机故障预测系统主要基于微型主机实现,具有性价比高,安装部署简便,可扩展等优点,该系统的实现有助于降低企业因电机故障而发生停机停车事故的几率。
技术领域
本发明涉及一种数据管理方法,特别涉及微型主机的电机数据管理技术领域。
背景技术
交流异步电机是我国工业企业设备的原动力,广泛应用在电力、石油、化工、冶金、建材等领域。很多大型石油、化工、石化生产装置中的关键电机,一旦出现停机故障,将导致全厂停产,其经济损失十分巨大。但目前对电机的维护主要是定期维护和故障后维修。传统的维修模式容易造成维修过量和维修不足,从而导致维修成本增加,降低设备使用寿命,严重时将导致发生严重的停机或损坏事故,与设备维护的初衷相违背,因此,在日常企业生产过程中,电机故障预测显得尤为重要。
微型主机基于工业ARM主板,该控制器具有体积小、成本低、扩展能力强等特点。其体积仅有一个卡片大小,将配置D/MicroSD卡为内存硬盘,1/2/4个 USB 接口和一个10/100以太网接口,可连接键盘、鼠标和网线,同时拥有视频模拟信号的电视输出接口和 HDMI 高清视频输出接口,具备有 PC 的基本功能,可以处理复杂的计算任务。
微型主机与PC相比,具有如下优势:1)体积小、功耗低、价格低廉;2)安装部署简便;3)支持可扩展。
发明内容
为了解决现有技术中存在的问题,本发明的目的是提供一种基于微型主机的电机故障预测系统。
本发明包括电机故障监测模块和电机故障预测模块。
本发明的电机故障监测模块包括电能数据采集模块、无线传输发射模块、无线传输接收模块、微型主机数据存储模块、电能数据显示模块、故障报警显示模块;电能数据采集模块的数据信号输出端通过RS485通信协议与无线传输发射模块连接,无线传输发射模块与无线传输接收模块相连接,将电能数据采集模块采集的电机电能数据以无线433MHZ频段传递给无线传输接收模块;无线传输接收模块通过RS485通信协议与微型主机数据存储模块相连接,无线传输接收模块将无线传输发射模块传递的电能数据通过RS485通信协议传送给微型主机数据存储模块;微型主机数据存储模块分别与电能数据显示模块、故障报警显示模块相连接,微型主机数据存储模块将无线传输接收模块传送的电能数据存在微型主机数据库中,同时通过电能数据显示模块显示电机实时用电数据,如果电机有故障,则通过故障报警显示模块显示电机最新故障报警信息;电能数据显示模块用于显示微型主机数据存储模块接收到的电机电能实时数据;故障报警显示模块用于显示微型主机数据存储模块接收到的电机最新报警数据。
本发明的电机故障预测模块包括微型主机故障数据同步模块、服务器数据同步模块、电机故障数据存储及共享模块、电机故障特征库模块、电机故障预测及显示模块;电机故障特征库模块通过微型主机故障数据同步模块与服务器数据同步模块连接,电机故障特征库模块的信号输出端连接电机故障预测及显示模块,服务器数据同步模块与电机故障数据存储与共享模块连接;微型主机故障数据同步模块将从微型主机数据存储模块中的微型主机数据库中提取的本电机最新故障数据,通过局域网上传至服务器数据同步模块,同时,也将同步下载的其他电机故障数据传递给电机故障特征库模块;服务器数据同步模块将电机故障数据传递给电机故障数据存储与共享模块,由该模块完成数据存储,电机故障数据存储与共享模块同时为服务器数据同步模块提供电机故障数据提取;电机故障特征库模块用于接收微型主机故障数据同步模块下载的电机故障数据,同时为电机故障预测及显示模块提供故障分析及预测数据源。电机故障预测及显示模块用于从电机故障特征库模块中抽取电机故障特征数据,根据特征数据进行本电机故障预测预判,并显示预测结果。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于海安常州大学高新技术研发中心;常州大学,未经海安常州大学高新技术研发中心;常州大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201711337445.9/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。