[发明专利]一种基于人工智能的单板缺陷检测方法、系统及设备

权利要求书

1.一种基于人工智能的单板缺陷检测方法，其特征在于，所述方法包括：

获取经背面透过性照射的待检测单板图像；

根据缺陷检测模型对所述待检测单板图像进行识别和匹配；

根据所述识别和匹配的结果得到所述待检测单板的质量信息。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述缺陷检测模型利用机器学习获得，具体包括如下步骤：

获取经背面透过性照射的单板样本图像；

接收对所述单板样本图像的标注信息；

将标注后的图像样本输入到需进行机器学习的初始模型中；

根据所述单板样本图像和对应的所述标注信息进行训练，获得经过机器学习的缺陷检测模型。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取经背面透过性照射的单板样本图像的步骤进一步包括：

透过性照射系统通过光源，从单板样本的背面投射光线，该光源的光照强度通过控制，使得光线可以穿透单板样本，在置于单板正面的图像采集装置中呈现图像。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，该光照强度通过控制器来控制，使得在加工的单板的既定厚度下总是能够穿透单板样本；或者，

通过图像采集装置的输入或反馈自动调节光照强度，使得光照强度能够自适应不同的单板厚度；使得光线穿透单板之后所形成的图像能够反映该单板样本的厚度分布。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述获取经背面透过性照射的单板样本图像的步骤进一步包括：

利用正面照射光源正面照射单板样本；控制器控制正、反面的光照强度，使得透射光源发射的光线透过木皮后能够呈现更清晰的图像。

6.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述接收对所述单板样本图像的标注信息的步骤进一步包括：

接收对单板厚度存在问题的区域和强度的标注信息；和/或，

接收对通过背面光照系统得到的图像中呈现的单板虫眼和/或矿物线缺陷的标注信息。

7.一种基于人工智能的单板缺陷检测系统，其特征在于，所述系统包括：

图像采集装置，用于获取单板的透过性照射图像；

透过性照射装置，所述透过性照射装置包括用于产生能够穿透单板的辐照的辐射源，并使得透过性辐照能够被图像采集装置获取；

以及，

质量检测装置，用于通过图像采集装置获取的图像，对单板的缺陷进行识别，并输出识别结果。

8.一种基于人工智能的单板缺陷检测设备，包括：传送装置，用于携带单板通过图像采集区域；用于与远端服务器连接的通信模块；以及与检测设备连接的服务器；其特征在于，

所述检测设备能够执行权利要求1-6任一项所述的基于人工智能的单板缺陷检测方法；

或者，

所述检测设备还包括权利要求7所述的基于人工智能的单板缺陷检测系统。

9.一种计算机可读介质，其中存储有多条指令，所述指令适用于由处理器加载并执行如权利要求1-6任一项所述的基于人工智能的单板缺陷检测方法。

10.一种基于人工智能的单板缺陷检测系统，其特征在于，所述系统包括：

存储器，用于存放指令；

处理器，用于执行所述存储器存储的指令，所述指令使得所述处理器执行如权利要求1-6任一项所述的基于人工智能的单板缺陷检测方法。