[发明专利]一种AR定位学习方法和装置在审

专利信息
申请号: 201711335705.9 申请日: 2017-12-14
公开(公告)号: CN108052277A 公开(公告)日: 2018-05-18
发明(设计)人: 李国俊;罗鹏 申请(专利权)人: 深圳市艾德互联网络有限公司
主分类号: G06F3/0489 分类号: G06F3/0489;G06T19/00;G06K9/62;G09B15/00;G09B19/00;G09B9/00
代理公司: 北京众达德权知识产权代理有限公司 11570 代理人: 刘杰
地址: 518052 广东省深圳*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 ar 定位 学习方法 装置
【权利要求书】:

1.一种AR定位学习方法,应用于一AR定位学习设备,所述AR定位学习设备包括一显示设备和一输入设备,其特征在于,所述方法包括:

获得第一图像信息,所述第一图像信息为现实图像信息;

获得第二图像信息,所述第二图像信息为模板图像信息;

将所述第一图像信息与所述第二图像信息进行匹配;

根据AR定位算法、所述第一图像信息、所述第二图像信息,确定第三图像信息;其中,所述第三图像信息显示在所述显示设备上。

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据AR定位算法、所述第一图像信息、所述第二图像信息,确定第三图像信息,具体包括:

将所述第一图像信息与所述第二图像信息进行比较,获得坐标比例;

根据所述第一图像信息,获得第一坐标;

根据所述坐标比例和所述第一坐标,获得第二坐标;

根据所述第一图像信息和所述第二坐标,确定所述第三图像信息。

3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述第二图像信息具有第一编码信息,所述第一编码信息与所述第二图像信息相匹配。

4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

获得第一输入信息,所述第一输入信息为通过所述输入设备输入的信息;

根据所述第一编码信息、所述第一输入信息,判断所述第一输入信息是否正确。

5.如权利要求4所述的方法,其特征在于,所述根据所述第一编码信息、所述第一输入信息,判断所述第一输入信息是否正确,具体包括:

如果所述第一输入信息与所述第一编码信息相匹配,所述第一输入信息正确;

如果所述第一输入信息与所述第一编码信息不匹配,所述第一输入信息错误。

6.如权利要求5所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

如果所述第一输入信息正确,所述第三图像信息显示输入正确;

如果所述第一输入信息错误,所述第三图像信息显示输入错误。

7.一种AR定位学习装置,其特征在于,所述装置包括:

第一获得单元,所述第一获得单元用于获得第一图像信息,所述第一图像信息为现实图像信息;

第二获得单元,所述第二获得单元用于获得第二图像信息,所述第二图像信息为模板图像信息;

第一匹配单元,所述第一匹配单元用于将所述第一图像信息与所述第二图像信息进行匹配;

第一确定单元,所述第一确定单元用于根据AR定位算法、所述第一图像信息、所述第二图像信息,确定第三图像信息;其中,所述第三图像信息显示在所述显示设备上。

8.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现以下步骤:

获得第一图像信息,所述第一图像信息为现实图像信息;

获得第二图像信息,所述第二图像信息为模板图像信息;

将所述第一图像信息与所述第二图像信息进行匹配;

根据AR定位算法、所述第一图像信息、所述第二图像信息,确定第三图像信息;其中,所述第三图像信息显示在所述显示设备上。

9.一种AR定位学习装置,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述程序时实现以下步骤:

获得第一图像信息,所述第一图像信息为现实图像信息;

获得第二图像信息,所述第二图像信息为模板图像信息;

将所述第一图像信息与所述第二图像信息进行匹配;

根据AR定位算法、所述第一图像信息、所述第二图像信息,确定第三图像信息;其中,所述第三图像信息显示在所述显示设备上。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于深圳市艾德互联网络有限公司,未经深圳市艾德互联网络有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201711335705.9/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top