[发明专利]康复治疗质量评定的方法、装置、存储介质及电子设备

权利要求书

1.一种康复治疗质量评定的方法，其特征在于，所述方法包括：

获取待评定的康复治疗视频；

根据所述康复治疗视频以及构建的所述康复治疗对应的深度学习模型，获取所述康复治疗视频的特征集合；

根据所述特征集合与所述康复治疗的特征模型的比对结果，对所述待评定的康复治疗进行质量评定。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法包括：

构建所述康复治疗对应的深度学习模型；

所述构建所述康复治疗对应的深度学习模型，包括：

获取所述康复治疗的大数据样本视频；

设置帧间隔，并按照所述帧间隔依次从每个样本提取视频帧；

将每个样本的视频帧输入至卷积神经网络进行深度学习训练，以获取到每个样本的多个视频帧的特征集合；

根据获取到的每个样本的多个视频帧的特征集合与所述康复治疗中对应于所述多个视频帧的特征模型比对，获取到所述康复治疗的深度学习模型。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述康复治疗视频以及构建的所述康复治疗对应的深度学习模型，获取所述康复治疗视频的特征集合，包括：

按照所述设置的帧间隔，从所述待评定的康复治疗视频中提取多个视频帧；

将提取的视频帧输入至所述深度学习模型，获取到所述康复治疗视频的多个视频帧的特征集合。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，从所述康复治疗视频中提取多个视频帧之后，所述方法还包括：

对所述提取的所述多个视频帧预处理，以获取到标准形式的多个视频帧；

将所述标准形式的多个视频帧输入至所述深度学习模型，获取到所述康复治疗视频的所述多个视频帧的特征集合。

5.如权利要求3所述的方法，其特征在于，根据所述特征集合与所述康复治疗的特征模型的比对结果，对所述康复治疗进行质量评定，包括：

将所述康复治疗视频中的每个视频帧的特征集合与所述特征模型相对应的视频帧的特征集合比对，以获取所述康复治疗视频中的每个视频帧与所述特征模型中相对应视频帧的特征偏差；

根据超过阈值的特征偏差所对应的康复治疗视频帧的数目对所述康复治疗进行质量评定。

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，根据超过阈值的特征偏差所对应的康复治疗视频帧的数目对所述康复治疗进行质量评定，包括：

预设置每个质量级别所对应的超过所述阈值的特征偏差所对应的康复治疗视频帧的数目；

根据所述超过阈值的特征偏差所对应的康复治疗视频帧的数目所属于的质量级别，对所述康复治疗进行质量评定。

7.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

当所述康复治疗视频中的视频帧与所述特征模型中相对应的视频帧的特征偏差超过所述阈值时，对所述视频帧进行标记，并输出预警提示。

8.一种康复治疗质量评定的装置，其特征在于，所述装置包括：

第一获取模块，用于获取待评定的康复治疗视频；

第二获取模块，用于根据所述康复治疗视频以及构建的所述康复治疗对应的深度学习模型，获取所述康复治疗视频的特征集合；

评定模块，用于根据所述特征集合与所述康复治疗的特征模型的比对结果，对所述待评定的康复治疗进行质量评定。

9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现权利要求1-7任一项所述的方法步骤。

10.一种电子设备，其特征在于，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-7中任一项所述的方法步骤。