[发明专利]一种作弊用户的识别方法及系统

说明书

本申请实施方式公开了一种作弊用户的识别方法及系统，其中，所述方法包括：获取目标用户的用户信息，并基于所述用户信息，判断所述目标用户是否为疑似作弊用户；在确定所述目标用户为疑似作弊用户后，获取所述目标用户的行为数据，所述行为数据表征所述目标用户的至少一个行为特征；获取与所述行为特征相关联的判定阈值，并基于所述判定阈值，判断所述行为特征是否属于异常行为特征；基于针对所述行为特征的判断结果，确定所述目标用户是否为作弊用户。本申请提供的技术方案，能够提高作弊用户的识别准确度。

技术领域

本申请涉及互联网技术领域，特别涉及一种作弊用户的识别方法及系统。

背景技术

随着互联网技术的不断发展，涌现出越来越多的视频播放平台。目前，各个视频播放平台都会在视频搜索系统或者视频推荐系统中展示视频结果。这些系统通常是对视频标题、视频描述信息、视频播放量、上传视频的用户信息等数据进行分析，从而得到最终的视频结果。然而，目前视频播放平台存在大量的作弊用户。作弊用户通常会对作弊视频进行大量的点播、点赞、支持等行为，来提高作弊视频的播放量、热度和排名。作弊用户的存在，会使得一部分正常用户的视频无法选入最终的视频结果。因此，当前需要对视频播放平台中的作弊用户进行检测。

目前，在检测作弊用户时，通常是根据用户在一定时间内点播视频的次数来判断的。如果点播视频的次数较多，则认为是作弊用户。然而，这种检测作弊用户的方式比较片面，无法准确地识别出作弊用户。

发明内容

本申请实施方式的目的是提供一种作弊用户的识别方法及系统，能够提高作弊用户的识别准确度。

为实现上述目的，本申请实施方式提供一种作弊用户的识别方法，所述方法包括：获取目标用户的用户信息，并基于所述用户信息，判断所述目标用户是否为疑似作弊用户；在确定所述目标用户为疑似作弊用户后，获取所述目标用户的行为数据，所述行为数据表征所述目标用户的至少一个行为特征；获取与所述行为特征相关联的判定阈值，并基于所述判定阈值，判断所述行为特征是否属于异常行为特征；基于针对所述行为特征的判断结果，确定所述目标用户是否为作弊用户。

为实现上述目的，本申请实施方式还提供一种作弊用户的识别系统，所述系统包括存储器和处理器，所述存储器中存储计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时，实现以下步骤：获取目标用户的用户信息，并基于所述用户信息，判断所述目标用户是否为疑似作弊用户；在确定所述目标用户为疑似作弊用户后，获取所述目标用户的行为数据，所述行为数据表征所述目标用户的至少一个行为特征；获取与所述行为特征相关联的判定阈值，并基于所述判定阈值，判断所述行为特征是否属于异常行为特征；基于针对所述行为特征的判断结果，确定所述目标用户是否为作弊用户。

由上可见，本申请提供的技术方案，首先可以基于目标用户的用户信息，初步判断目标用户是否为疑似作弊用户。例如，可以将用户名称为注册默认名称的用户暂定为疑似作弊用户。在确定了疑似作弊用户之后，可以针对目标用户的行为数据，进一步地判断该目标用户是否为作弊用户。具体地，所述行为数据可以是用户的点播数据、点赞数据、转发数据等涉及用户操作行为的数据。目标用户的行为数据中，可以包括该目标用户在观看视频时的多个行为特征。在本申请中，针对不同的行为特征，可以关联不同的判定阈值，从而提高针对作弊用户的判断准确度。这样，对于行为数据中的行为特征，可以获取与该行为特征相关联的判定阈值。通过该判定阈值，从而可以判定该行为特征是否属于异常行为特征。最终，可以根据对行为数据中行为特征的判断结果，确定该目标用户是否为作弊用户。由上可见，本申请可以对行为数据中不同的行为特征分别进行判断，并结合各个行为特征的判断结果，综合确定目标用户是否为作弊用户，从而提高了作弊用户判断的准确度。

附图说明