[发明专利]库存询量方法及装置、存储介质有效

专利信息
申请号: 201711329276.4 申请日: 2017-12-13
公开(公告)号: CN109919531B 公开(公告)日: 2022-08-19
发明(设计)人: 朱匡一;张弘;徐澜;江志;黄伟 申请(专利权)人: 腾讯科技(深圳)有限公司
主分类号: G06Q10/08 分类号: G06Q10/08
代理公司: 北京德琦知识产权代理有限公司 11018 代理人: 郭曼;王琦
地址: 518057 广东省深圳*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 库存 方法 装置 存储 介质
【说明书】:

本申请提供一种库存询量方法及装置、存储介质。该方法包括:接收询量订单,并对询量订单进行解析,得到询量订单的第一定向信息;获取多个最细粒度的定向信息下的可用库存以及已下订单的第一定向信息;将询量订单和已下订单按照预设优先级进行排序,得到一个队列;确定每一个第一订单所对应的至少一个第二定向信息,并根据可用库存以及各个第一订单在对应的各个第二定向信息下的需求库存,确定询量订单的最大询量值;确定每一个第二订单所对应的至少一个第三定向信息,并根据各个第二订单在所对应的各个第三定向信息下的需求库存,确定询量订单的最小询量值;在最大询量值和最小询量值之间进行搜索,以确定最大可预订库存。

技术领域

本申请涉及互联网推广内容技术领域,尤其是涉及有关推广内容的库存询量方法及装置、存储介质。

背景技术

在互联网推广内容系统中,推广内容的提供方(比如广告主)可以向媒体平台下单,以使媒体平台能够向此提供方指定的受众投放推广内容(如广告、新闻等)。在此提供方下单之前可以先进行询量,以获知在能够满足其他已下订单的需求库存的基础上询量单的最大可预订库存,进而根据该最大可预订库存进行下单。可见有必要提供一种方案能够提供库存询量服务。

发明内容

本申请实例提供一种库存询量方法及装置、存储介质,能够提高处理效率,减少库存扣减次数。

本申请实例提供的库存询量方法包括:

接收询量订单,并对所述询量订单进行解析,得到所述询量订单的第一定向信息;

获取多个最细粒度的定向信息下的可用库存以及已下订单的第一定向信息;

将所述询量订单和所述已下订单按照预设优先级进行排序,得到一个队列;

确定每一个第一订单所对应的至少一个第二定向信息,并根据所述可用库存以及各个第一订单在对应的各个第二定向信息下的需求库存,确定所述询量订单的最大询量值;其中,所述第一订单为所述队列中优先级高于所述询量订单的已下订单,每一个第二定向信息对应至少一个最细粒度的定向信息;

确定每一个第二订单所对应的至少一个第三定向信息,并根据各个第二订单在所对应的各个所述第三定向信息下的需求库存,确定所述询量订单的最小询量值;其中,所述第二订单为所述队列中优先级低于所述询量订单的已下订单,所述第三定向信息对应至少一个第二定向信息;

在所述最大询量值和所述最小询量值之间进行搜索,以确定在满足各个第二订单在所对应的各个第三定向信息下的需求库存时所述询量订单的最大可预订库存。

在一些实例中,所述方法进一步包括:确定所述多个最细粒度的定向信息各自对应的第一列表;其中,每一个最细粒度的定向信息对应的所述第一列表包括其第一定向信息与该最细粒度的定向信息相匹配的所述询量订单和/或至少一个所述已下订单;

其中,所述确定每一个第一订单所对应的至少一个第二定向信息,包括:

建立所述第二定向信息与所述最细粒度的定向信息之间的对应关系,具体为:将对应相同的第一列表的最细粒度的定向信息合并为一个第二定向信息;如果一个最细粒度的定向信息对应的第一列表与其他第一列表均不相同,则将该最细粒度的定向信息作为一个第二定向信息;

对于每一个第一订单,根据所述第二定向信息与所述最细粒度的定向信息之间的对应关系,确定该第一订单所属的第一列表所对应的最细粒度的定向信息所对应的第二定向信息,并将该第二定向信息作为该第一订单对应的第二定向信息。

在一些实例中,所述确定所述询量订单的最大询量值,包括:

在所述最细粒度的定向信息下的可用库存中扣减各个第一订单所对应的各个第二定向信息下的需求库存,得到第一剩余库存;

将所述第一剩余库存中所述询量订单所对应的各个第二定向信息下的库存之和作为所述最大询量值。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于腾讯科技(深圳)有限公司,未经腾讯科技(深圳)有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201711329276.4/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top