[发明专利]热量存储的预测方法及装置

权利要求书

1.一种热量存储的预测方法，其特征在于，包括：

获取塔端输出的传热介质温度的历史数据和所述塔端输出的传热介质温度的预测值，其中，所述塔端输出的传热介质温度的预测值基于气象数据和定日镜控制参数预测得到；

根据所述塔端输出的传热介质温度，基于时间序列数值模型，预测轮机端的传热介质温度和轮机端的传热介质流量，

其中，以所述塔端输出的传热介质温度的历史数据作为输入，以所述轮机端的传热介质温度的历史数据和所述轮机端的传热介质流量的历史数据作为输出，训练得到所述时间序列数值模型；

以所述塔端输出的传热介质温度的预测值作为输入，基于所述时间序列数值模型，获取输出的所述轮机端的传热介质温度的预测值和所述轮机端的传热介质流量的预测值，

其中，训练得到所述时间序列数值模型时，作为输入的参数的历史数据还包括以下作为权重数组的组成的参数的历史数据：存储罐温度、存储罐存储的传热介质的体积、存储罐输出的传热介质流量和存储罐输出的传热介质流速；

基于所述时间序列数值模型进行预测时，作为输入的参数的预测值还包括以下参数的预测值：存储罐温度、存储罐存储的传热介质的体积、存储罐输出的传热介质流量和存储罐输出的传热介质流速。

2.根据权利要求1所述的预测方法，其特征在于，所述时间序列数值模型采用时间序列算法训练得到，所述时间序列算法包括以下算法中的任意一种或多种：时间序列移动平均模型MA、时间序列自回归模型AR和时间序列自回归移动平均模型ARMA。

3.根据权利要求1或2所述的预测方法，其特征在于，所述传热介质具体为熔盐。

4.一种热量存储的预测装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取塔端输出的传热介质温度的历史数据和所述塔端输出的传热介质温度的预测值，其中，所述塔端输出的传热介质温度的预测值基于气象数据和定日镜控制参数预测得到；

预测模块，用于根据所述塔端输出的传热介质温度，基于时间序列数值模型，预测轮机端的传热介质温度和轮机端的传热介质流量，

其中，所述预测模块包括：

训练单元，用于以所述塔端输出的传热介质温度的历史数据作为输入，以所述轮机端的传热介质温度的历史数据和所述轮机端的传热介质流量的历史数据作为输出，训练得到所述时间序列数值模型；

预测单元，用于以所述塔端输出的传热介质温度的预测值作为输入，基于所述时间序列数值模型，获取输出的所述轮机端的传热介质温度的预测值和所述轮机端的传热介质流量的预测值，

其中，所述训练单元训练得到所述时间序列数值模型时，作为输入的参数的历史数据还包括以下作为权重数组的组成的参数的历史数据：存储罐温度、存储罐存储的传热介质的体积、存储罐输出的传热介质流量和存储罐输出的传热介质流速；

所述预测单元基于所述时间序列数值模型进行预测时，作为输入的参数的预测值还包括以下参数的预测值：存储罐温度、存储罐存储的传热介质的体积、存储罐输出的传热介质流量和存储罐输出的传热介质流速。

5.根据权利要求4所述的预测装置，其特征在于，所述时间序列数值模型采用时间序列算法训练得到，所述时间序列算法包括以下算法中的任意一种或多种：时间序列移动平均模型MA、时间序列自回归模型AR和时间序列自回归移动平均模型ARMA。

6.根据权利要求4或5所述的预测装置，其特征在于，所述传热介质具体为熔盐。