[发明专利]工业对二甲苯氧化反应单元运行状态监测的方法在审
申请号: | 201711328052.1 | 申请日: | 2017-12-13 |
公开(公告)号: | CN108227649A | 公开(公告)日: | 2018-06-29 |
发明(设计)人: | 颜学峰;黄俊平 | 申请(专利权)人: | 华东理工大学 |
主分类号: | G05B19/418 | 分类号: | G05B19/418 |
代理公司: | 上海顺华专利代理有限责任公司 31203 | 代理人: | 顾雯 |
地址: | 200237 *** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 对二甲苯氧化反应 变量子集 过程变量 监测模型 统计指标 算法 支持向量数据描述 单元运行状态 实际生产数据 在线实时监测 核主元分析 操作单元 独立变量 工业反应 工业过程 技术融合 监测结果 局部信息 生产安全 训练样本 运行状态 贝叶斯 监测 推理 采集 挖掘 创建 保证 统一 | ||
1.工业对二甲苯氧化反应单元运行状态监测的方法,以工业反应器实际生产数据作为训练样本,通过实时监测母液进料流量(x1)、PX进料流量(x2)、新鲜酸(x3)、空气进料(x4)、反应温度(x5)、液位1(x6)、尾氧(x7)、空气流量(x8)、温度(x9)和液位2(x10),建立运行状态趋势图以反映出生产过程在当前时刻是否运行在正常工况下进行监测。
2.根据权利要求1所述的工业对二甲苯氧化反应单元运行状态监测的方法,其特征是,通过计算各监测变量间的互信息值,建立起反映变量间相关性的矩阵。然后引入随机参考机制,确定变量间相关性度量的阈值,并设计组合逻辑以自动划分出相关的变量子集和独立的变量;接着,为每个相关变量子集建立KPCA模型,为由独立变量组成的子集建立SVDD监测模型;最后,通过贝叶斯推理机制将所有的统计指标综合为单一的统计指标以直观地呈现出PX反应单元的运行状态。
3.根据权利要求1所述的工业对二甲苯氧化反应单元运行状态监测的方法,其特征是,引入随机参考机制,以初步度量两个独立变量间的互信息值;再通过核密度技术确定变量间相关性大小的阈值,其中置信度设为0.99;通过设置乘数c以避开变量间存在的弱相关性干扰。
4.根据权利要求1所述的工业对二甲苯氧化反应单元运行状态监测的方法,其特征是,建立相关矩阵是仅包含0,1元素的对称方阵;该方阵的对角线元素全为1,其余元素的默认值为0,且只有在对应变量的互信息值超过阈值时才被设置为1。
5.根据权利要求4所述的工业对二甲苯氧化反应单元运行状态监测的方法,其特征是,其特征是缩减后的相关性矩阵中任意两行的向量内积为0;仅含有唯一元素1的行向量对应一个独立变量;包含多个元素1的行向量对应一个相关变量子集。
6.根据权利要求1所述的工业对二甲苯氧化反应单元运行状态监测的方法,其特征是,将反应温度(x5)、尾氧(x7)、空气流量(x8)和温度(x9)划入一个相关变量子集并建立KPCA监测模型,而将母液进料流量(x1)、PX进料流量(x2)、新鲜酸(x3)、空气进料(x4)、液位1(x6)、和液位2(x10)划入独立变量子集并建立SVDD监测模型。
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