[发明专利]安保态势分析方法和装置有效

专利信息
申请号: 201711325800.0 申请日: 2017-12-12
公开(公告)号: CN108009510B 公开(公告)日: 2020-12-15
发明(设计)人: 曹诗权;闫天池;霍宏涛;刘克俭;韩华 申请(专利权)人: 中国人民公安大学
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06Q50/26
代理公司: 北京超凡志成知识产权代理事务所(普通合伙) 11371 代理人: 王宁宁
地址: 100000 *** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 安保 态势 分析 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种安保态势分析方法,其特征在于,所述方法基于预先建立的指标体系实现,所述指标体系包含一级指标和一级指标下设的二级指标,所述一级指标包括:植被信息、道路信息、水资源信息、房屋建筑信息;所述二级指标包括:植被欧式距离、植被面积、植被覆盖度、植被种类、道路欧式距离、道路宽度、道路等级、河流欧式距离、河流宽度、河流深度、房屋欧式距离、房屋面积和房屋密度;

所述方法包括:

获取目标区域的遥感影像;

基于所述遥感影像提取所述目标区域所述一级指标的信息;将所述目标区域划分成N米×N米网格大小为单位的栅格图形,对于所述目标区域中的每一个N米×N米网格单元,按照下述方法获取安保指数:从所述一级指标的信息中提取出所述一级指标下设的二级指标的数据;获取当前网格单元的一级指标和所述一级指标下设的二级指标的权重;利用所述当前网格单元的二级指标对应的数据和获取的所述权重计算所述当前网格单元的安保指数;

根据所述目标区域中每个网格单元的安保指数绘制所述目标区域的安保态势图。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述一级指标的信息的提取方法包括:

对不同等级的道路利用基于规则的面向对象信息提取方法提取道路信息;采用中值滤波方法提取建筑物信息;采用突出河流信息的滤波方法提取河流信息;采用基于样本的面向对象信息提取方法提取植被信息。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述提取植被信息的方法还包括:将植被信息分为林地、耕地、草地和荒漠进行分类提取。

4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述提取道路信息的方法还包括:将道路信息分为县道、乡道和简易道路进行分类提取;

所述提取道路信息的主要流程包括:遥感影像预处理、中值滤波或方向滤波、二值化操作、图像分割与合并、基于规则的面向对象信息提取。

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述二级指标的数据的获取方法还包括:

对二级指标进行空间分析及量化,并将每个二级指标空间分析后的结果归一化处理,转换成相同空间分辨率的定量数据,统一分析评价。

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述一级指标和所述一级指标下设的二级指标的权重是通过层次分析法获得,具体步骤包括:

根据目标区域安保态势与各个指标相互之间的属性关系,构造一个递阶层次结构模型,由上到下分为目标层、准则层和指标层;

对同一层次的各指标,关于上一层次中某一准则的重要性进行两两比较,构造判断矩阵a,该矩阵满足:aij=1/aji,∑aij=1,其中,i,j=1,2…n;

按照9标度法的规则对判断矩阵a中的各个元素进行量化;

由量化后的判断矩阵a计算得到各个指标的权重。

7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述判断矩阵a在求得各个指标的权重后要对该判断矩阵进行一致性检验,若一致性比率小于0.1则检验通过,否则需重新构造比较矩阵。

8.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述目标区域的安保态势图是利用可视化制图技术呈现的。

9.一种安保态势分析装置,其特征在于,所述装置包括处理器、存储器、总线和通信接口,所述处理器、通信接口和存储器通过所述总线连接;

所述存储器用于存储程序;

所述处理器,用于通过所述总线调用存储在所述存储器中的程序,执行所述权利要求1-8任一所述方法。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国人民公安大学,未经中国人民公安大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201711325800.0/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top