[发明专利]人类攻击者合作行为建模及制定对应防守策略的方法在审
申请号: | 201711324273.1 | 申请日: | 2017-12-13 |
公开(公告)号: | CN108053068A | 公开(公告)日: | 2018-05-18 |
发明(设计)人: | 王彬入;张渊;仲盛 | 申请(专利权)人: | 南京大学 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/26 |
代理公司: | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人: | 李玉平 |
地址: | 210000 江*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 人类 攻击者 合作 行为 建模 制定 对应 防守 策略 方法 | ||
1.一种安全防护中的人类攻击者合作行为建模及制定对应防守策略的方法,其特征在于,包括如下内容:
(1)重复SSG中的合作机制
博弈由多轮组成,攻击者们在博弈中需要作出两个选择:1)选择攻击的目标和2)选择是否与另一个攻击者合作。只有当两个攻击者在某次攻击中都选择合作时,一次合作关系才算建立;在合作攻击的情况下,攻击者每次攻击的收益将是两人收益和的一半;同时引入了一个额外收益∈,即当一个攻击者成功地进行了一次合作攻击时,他将得到额外收益∈;
(2)不完全合理性和自适应性
在重复SSG中针对人类的不完全合理性提出了一个模型;
首先定义攻击者对于某个目标的倾向性。
定义1:一个攻击者在第R轮中对目标i的倾向性
其中
当攻击者倾向于攻击目标i时
自适应主观收益函数:
设置d=1/(N
(3)优化问题的给出
结合人类行为模型以及从攻击数据中学习得到的参数,建立生成最优防守策略的优化问题;
(4)计算最优策略
将优化问题分解为4个子问题。通过解决子问题,并在子问题的最优解中选择全局最优解,就能解出原问题,得到防守向量x。
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G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理