[发明专利]一种基于标签的智能音乐推荐系统

说明书

本发明提供一种基于标签的智能音乐推荐系统，包括：音乐评价模块，用于供用户对歌曲进行标签评价；标签体系建立模块，用于根据用户的标签评价建立标签体系，所述标签体系具有至少一个维度特征，每个维度特征具有至少一子特征标签，并为同一维度特征下的任意两个子特征标签之间的相关度赋值；用户管理模块，用于根据用户与其社交好友的标签评价记录，获取用户与社交好友之间的偏好信任度，并根据偏好信任度标记信任好友；音乐推荐模块，用于在用户未标定的歌曲中，选取用户的信任好友对歌曲标签评价相关度均值最高的歌曲，并推荐给用户。本发明从多维度评价歌曲的特性，自由度高；而且能够有效地覆盖不同类型的歌曲，客观性强，准确度高。

技术领域

本发明涉及音乐数据处理领域，特别是一种基于标签的智能音乐推荐系统。

背景技术

现有技术中，用户可以自主地针对歌曲进行标注，即用户可以根据对歌曲的试听感受，从多角度对歌曲进行设置标签，以表示歌曲的多方面特征；用户也可以根据自己对歌曲的喜爱程度，对歌曲进行评分，现在大多数采用的评分方式是以分数的方式对歌曲进行评分；现在的音乐推荐系统，大多是根据以上两种对歌曲的评价筛选出合适的歌曲推送给用户，但是存在着以下一些问题：

1)不同用户对歌曲的标签设置的随意性比较大，即使对于同一个含义，使用的标签也可能有很大的差异；

2)单独采用评分对歌曲进行评价，由于歌曲的类型众多，对用户喜好的因素也很多，因此仅仅采用单一的评分来对歌曲进行评价并不能全面地反应歌曲的特性；

3)现有的推荐系统通常是选取系统中评分比较高的歌曲来推荐给用户，针对性不强；

4)传统的评分系统只能通过分数等方式去评价歌曲的好坏，但是仅仅通过一维的评价方式并不能反应歌曲的特点。

发明内容

针对上述问题，本发明旨在提供一种基于标签的智能音乐推荐系统。

本发明的目的采用以下技术方案来实现：

一种基于标签的智能音乐推荐系统，包括：音乐评价模块，用于供用户对歌曲进行标签评价；

标签体系建立模块，用于根据用户的标签评价建立标签体系，所述标签体系具有至少一个维度特征，每个维度特征具有至少一子特征标签，并为同一维度特征下的任意两个子特征标签之间的相关度赋值；

用户管理模块，用于根据用户与其社交好友的标签评价记录，获取用户与社交好友之间的偏好信任度，并根据偏好信任度标记信任好友；

音乐推荐模块，用于在用户未标定的歌曲中，选取用户的信任好友对歌曲标签评价相关度均值最高的歌曲，并推荐给用户。

优选地，还包括数据管理模块，用于储存所述标签体系信息、用户数据、用户社交数据和音乐数据并对其进行实时更新。

本发明的有益效果为：本发明避免采用传统的评价方式，即用好或不好去评价音乐，而是采用标签评价的方式代替传统的分数评价，从多维度评价歌曲的特性，自由度高；而且本发明系统从用户的社交好友出发，先从社交好友中获取与用户偏好一直的作为信任好友，然后将信任好友给出最一致评价的歌曲推荐给用户，能够使得推荐的歌曲种类、风格多变，丰富性强，而又贴近用户的偏好，准确度高。

附图说明

利用附图对本发明作进一步说明，但附图中的实施例不构成对本发明的任何限制，对于本领域的普通技术人员，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据以下附图获得其它的附图。

图1为本发明的框架结构图；

图2为本发明的另一种实施方式的框架结构图。

附图标记：

音乐评价模块1、标签体系建立模块2、用户管理模块3、音乐推荐模块4和数据管理模块5