[发明专利]一种具有实时预警功能的空气质量监控系统在审

专利信息
申请号: 201711322418.4 申请日: 2017-12-12
公开(公告)号: CN108051547A 公开(公告)日: 2018-05-18
发明(设计)人: 李伟平 申请(专利权)人: 大连理创科技有限公司
主分类号: G01N33/00 分类号: G01N33/00
代理公司: 大连东方专利代理有限责任公司 21212 代理人: 姜玉蓉
地址: 116000 辽宁省大连市高新*** 国省代码: 辽宁;21
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摘要:
搜索关键词: 一种 具有 实时 预警 功能 空气质量 监控 系统
【权利要求书】:

1.一种具有实时预警功能的空气质量监控系统,其特征在于:包括

安装在实际现场环境中对空气的质量参数进行实时监控的获取单元;其中获取单元至少包括用于采集空气的湿度数据的湿度传感器、用于采集空气的粉尘信息的粉尘传感器、用于采集空气的大气压信息的气压传感器和用于采集空气中的温度信息的温度传感器;

接收所述获取单元传送的数据信息的分析单元,所述分析单元根据接收到的空气质量参数对空气质量进行数据分析和判断,判断该空气质量是否合格并发出指令信号;

接收所述分析单元传送的指令信号的报警单元和终端服务器,所述报警单元接收所述分析单元传送的指令信号发出报警信号,

所述终端服务器接收到分析单元发出的指令信号进行空气质量调整处理,对空气质量不合格的区域放置空气净化器。

2.根据权利要求1所述的一种具有实时预警功能的空气质量监控系统,其特征还在于:所述分析单元中设置有神经网络模型;

其中神经网络模型设计多组实验参数,实验参数包括湿度信息、温度信息、粉尘浓度信息和气压信息,将多组实验参数输入至神经网络模型对神经网络模型进行实验训练,训练过程中所述神经网络模型对输入的实验参数进行特征数据的提取、特征数据的识别、阈值的判断和判断结果的输出,所述神经网络模型在对实验参数进行处理过程中进行自主学习,如果该神经网络模型的学习能力达到设定的要求,则该模型进行空气质量的监控输出判断结果和指令信息。

3.根据权利要求1所述的一种具有实时预警功能的空气质量监控系统,其特征还在于:所述终端服务器与分析单元采用无线通信方式进行实时数据通信。

4.根据权利要求1所述的一种具有实时预警功能的空气质量监控系统,其特征还在于:所述终端服务器内设置有GPS定位模块,所述GPS定位模块对发出预警信号的位置进行实时定位。

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