[发明专利]基于Docker容器技术的局部动态迁移方法及控制系统

权利要求书

1.一种基于Docker容器技术的局部动态迁移方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：

步骤1，根据周期性采集集群节点中每个节点的资源使用率，监测集群节点中每个节点的资源使用情况，并确定是否存在热点，当发现存在热点时，触发启动下述步骤进行容器迁移；

步骤2，统计集群中每台服务器整合不同的资源的使用率参数volume，

公式中mem表示服务器或容器的内存使用率，cpu表示CPU的使用率，net表示带宽利用率；并将集群中的N台服务器按照volume值的大小降序排序；

步骤3，针对volume值最大的过载服务器，做如下处理：

将其内部的所有容器按照VSR值降序排序，所述VSR＝volume/size，其中，size表示容器的内存大小；

按照VSR值从大到小的顺序，依次进行容器迁移，直到所述volume值最大的过载服务器中的所有资源的使用率都低于相应阈值，完成容器迁移；

返回执行步骤1。

2.根据权利要求1所述的一种基于Docker容器技术的局部动态迁移方法，其特征在于，步骤1所述确定是否存在热点的方法为，针对每个节点的资源使用率进行如下处理：

根据最近n个采集周期获得的使用率预测下一时刻的使用率，如果该使用率超过该节点的给定阈值，则进一步判断所述n个使用率中超过给定阈值的个数是否超过k，如果超过，则确定相应节点为热点，即：存在热点。

3.根据权利要求2所述的一种基于Docker容器技术的局部动态迁移方法，其特征在于，所述根据最近n个采集周期获得的使用率预测下一时刻的使用率v_t的方法是采用自回归模型AR(n)实现，具体方法是通过公式：

v_t＝β₀+β₁v_t-1+β₂v_t-2+...+β_nv_t-n+ω      (1)

预测，公式中，v_t-n，...，v_t-2，v_t-1分别是最近n个采集周期获得的使用率，β₀、β₁、β₂…β_n为自回归系数，ω为白噪声。

4.根据权利要求1所述的一种基于Docker容器技术的局部动态迁移方法，其特征在于，步骤3中所述的按照VSR值从大到小的顺序，依次进行容器迁移的过程为：

步骤31，选择VSR值最大的容器作为待迁移容器，选择volume最小的轻载服务器作为目标服务器，将待迁移容器迁移至目标服务器；

步骤32，判断所述volume值最大的过载服务器中的所有资源的使用率都低于相应阈值，如果低于，完成容器迁移，否则，选择VSR值次之的容器作为待迁移容器，返回执行步骤31。

5.根据权利要求4所述的一种基于Docker容器技术的局部动态迁移方法，其特征在于，步骤31中，如果在将待迁移容器迁移至目标服务器的过程中，生成了新的容器，从而导致目标服务器过载，则将volume值第二小的轻载服务器作为目标服务器继续进行迁移，如此反复，直到找到能够迁移的目标服务器完成本次迁移；如果最终没有找到能够迁移的目标服务器，则取消本次迁移，选择VSR值次之的容器作为待迁移容器，重复执行步骤31。