[发明专利]一种车载人脸识别装置在审

专利信息
申请号: 201711320375.6 申请日: 2017-12-12
公开(公告)号: CN107832759A 公开(公告)日: 2018-03-23
发明(设计)人: 秦科;张栗粽;段贵多;卢国明 申请(专利权)人: 成都电科海立科技有限公司
主分类号: G06K9/20 分类号: G06K9/20;G06K9/00
代理公司: 成都天嘉专利事务所(普通合伙)51211 代理人: 毛光军
地址: 610213 四川省成都*** 国省代码: 四川;51
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摘要:
搜索关键词: 一种 车载 识别 装置
【说明书】:

技术领域

发明属于人脸识别领域,具体为一种车载人脸识别装置。

背景技术

人脸识别,是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流,并自动在图像中检测和跟踪人脸,进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术,通常也叫做人像识别、面部识别。

人脸识别系统的研究始于20世纪60年代,80年代后随着计算机技术和光学成像技术的发展得到提高,而真正进入初级的应用阶段则在90年后期,并且以美国、德国和日本的技术实现为主;人脸识别系统成功的关键在于是否拥有尖端的核心算法,并使识别结果具有实用化的识别率和识别速度;“人脸识别系统”集成了人工智能、机器识别、机器学习、模型理论、专家系统、视频图像处理等多种专业技术,同时需结合中间值处理的理论与实现,是生物特征识别的最新应用,其核心技术的实现,展现了弱人工智能向强人工智能的转化。

传统的人脸识别技术主要是基于可见光图像的人脸识别,这也是人们熟悉的识别方式,已有30多年的研发历史。但这种方式有着难以克服的缺陷,尤其在环境光照发生变化时,识别效果会急剧下降,无法满足实际系统的需要。解决光照问题的方案有三维图像人脸识别,和热成像人脸识别。但这两种技术还远不成熟,识别效果不尽人意。

迅速发展起来的一种解决方案是基于主动近红外图像的多光源人脸识别技术。它可以克服光线变化的影响,已经取得了卓越的识别性能,在精度、稳定性和速度方面的整体系统性能超过三维图像人脸识别。这项技术在近两三年发展迅速,使人脸识别技术逐渐走向实用化。

但是现有技术中将人脸识别应用到移动车载设备虽然有,但是由于车载设备的成本控制导致现有技术中在活体的判断、运动的识别方面会出现很严重的误差,导致无法正常识别人脸数据,或者出现误识别的情况。

发明内容

针对上述现有技术中的不足,本发明提供了一种车载人脸识别装置。

一种车载人脸识别装置,其特征在于包括:识别装置主体、装置电源、装置固定座、活体识别装置和动态识别装置,所述识别装置主体顶部设置有装置电源,所述装置主体的底部设置有用于将识别装置主体固定在车顶的固定座,所述识别装置主体上设置有多个识别镜头,所述识别装置主体上还设置有活体识别装置和动态识别装置。

所述识别装置主体还包括第一识别镜头、第二识别镜头和第三识别镜头,所述第三识别镜头设置在第一识别镜头和第二识别镜头之间。

所述装置电源为太阳能电池板。

所述装置固定座为碳纤维固定座。

所述第一识别镜头和第二识别镜头为P型镜头。

所述第一识别镜头和第二识别镜头的光学放大倍率为0.7—4.5X。

所述活体识别装置为红外线感应识别装置。

所述第三识别镜头为L型镜头。

所述动态识别装置为声呐雷达。

本发明的有益效果:

1.本发明由于采用了多个识别镜头,多个识别镜头协同工作多次处理识别镜头使得人脸识别的精度进一步地提高,

2.本发明由于采用了太阳能电池板供电,使得本发明给汽车电力系统不造成负担,在执行长时间定点识别任务的时候能平稳供电,增加了人脸识别装置工作时的可靠性。

3.本发明由于采用了红外线感应识别装置,增加了活体的识别效率,增加了人脸识别的精度。

4.本发明由于采用了声呐雷达,使得本发明能够识别动态的人脸,进一步地丰富地对于人脸器官位置动态的算法,增加了人脸识别的精度。

附图标记

1.识别装置主体、2.装置电源、3.装置固定座、401.第一识别镜头、402.第二识别镜头、5.活体识别装置、6.第三识别镜头、7.动态识别装置。

附图说明

图1为本发明的侧视图;

图2为本发明的主视图。

具体实施方式:

结合附图1-2进行说明,

实施例1:

一种车载人脸识别装置,其特征在于包括:识别装置主体1、装置电源2、装置固定座3、活体识别装置5和动态识别装置7,所述识别装置主体1顶部设置有装置电源2,所述装置主体1的底部设置有用于将识别装置主体1固定在车顶的固定座3,所述识别装置主体1上设置有多个识别镜头,所述识别装置主体1上还设置有活体识别装置5和动态识别装置7。

所述识别装置主体1还包括第一识别镜头401、第二识别镜头402和第三识别镜头6,所述第三识别镜头6设置在第一识别镜头401和第二识别镜头402之间。

实施例2:

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