[发明专利]大数据聚合分析方法及装置

权利要求书

1.一种大数据聚合分析方法，其特征在于，包括：

聚合分析中心接收用户提交的订单信息，所述订单信息至少包括目标模型的标识和所述目标模型对应的至少一个数据机构标识，所述目标模型为任一已发布的聚合分析模型，所述目标模型包括聚合模型和至少一个基础模型，每个所述基础模型对应于唯一的一个所述数据机构；

所述聚合分析中心将所述订单信息发送给各所述数据机构标识对应的数据机构，以使各所述数据机构根据所述订单信息中的目标模型的标识以及存储的所述目标模型，确定与自身对应的属于所述目标模型的基础模型，并根据所述与自身对应的属于所述目标模型的基础模型生成中间数据，并将所述中间数据发送给所述聚合分析中心；

所述聚合分析中心接收各所述数据机构发送的所述中间数据；

所述聚合分析中心通过所述目标模型的聚合模型，对各所述中间数据进行聚合分析，得到聚合分析结果；

所述聚合分析模型包括聚合模型和至少一个基础模型；

所述聚合模型包括模型标识、中间数据来源信息、基础模型标识、分析结果、模型主体、第三方机构标识和消息摘要；

其中，所述模型标识用于唯一标识所述聚合模型，所述中间数据来源信息用于说明作为所述聚合模型的输入数据的所述中间数据及其来源，所述基础模型标识为多个所述基础模型的标识，用于说明所述聚合模型需要的所述基础模型对应的所述中间数据，所述分析结果用于说明所述聚合模型应得到的所述聚合分析结果的信息，所述第三方机构标识为完成所述聚合模型开发的所述第三方机构标识，所述消息摘要为根据所述聚合模型所包括的除所述消息摘要外的信息以及消息摘要算法生成的摘要信息；

所述基础模型包括模型标识、样本数据来源、中间数据、模型主体、第三方机构标识和消息摘要；

其中，所述模型标识用于唯一标识所述基础模型，所述样本数据来源用于说明作为所述基础模型的输入数据的样本数据及其来源，所述第三方机构标识为完成所述基础模型开发的所述第三方机构的标识，所述消息摘要为根据所述基础模型所包括的除所述消息摘要外的信息以及消息摘要算法生成的摘要信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述聚合分析中心接收用户提交的订单信息之前，还包括：

所述聚合分析中心获取至少一个所述聚合分析模型；

所述聚合分析中心将各所述聚合分析模型发送给各数据机构，以使各数据机构存储各所述聚合分析模型；

所述聚合分析中心将各所述聚合分析模型进行发布，以使所述用户根据各所述聚合分析模型的发布信息提交所述订单信息，以订购所述目标模型的聚合分析结果。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述聚合分析中心获取至少一个所述聚合分析模型，包括：

所述聚合分析中心获取第三方机构根据各数据机构提供的样本数据和元数据生成的第一模型，所述第一模型为未经过测试的聚合分析模型；

所述聚合分析中心将所述第一模型发送给各所述数据机构，以使各所述数据机构对所述第一模型的基础模型进行测试，并向所述聚合分析中心反馈各所述第一模型的基础模型的测试结果、以及测试通过的所述第一模型的基础模型的中间数据；

所述聚合分析中心根据所述测试结果、以及所述测试通过的所述第一模型的基础模型的中间数据，对所述第一模型的聚合模型进行测试；

所述聚合分析中心将测试通过的第一模型作为所述聚合分析模型。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述聚合分析中心根据所述测试结果、以及所述测试通过的所述第一模型的基础模型对应的中间数据，对所述第一模型的聚合模型进行测试，包括：

所述聚合分析中心将每个所述第一模型作为待测模型，根据所述测试结果，若所述待测模型的任一基础模型测试不通过，则确定所述待测模型测试不通过；

若所述待测模型的各基础模型均测试通过，则根据所述待测模型的基础模型对应的中间数据，对所述待测模型的聚合模型进行测试；

若所述对所述待测模型的聚合模型测试通过，则确定所述待测模型测试通过。