[发明专利]一种配电自动化故障智能识别与定位系统的设计方法

说明书

本发明公开了一种配电自动化故障智能识别与定位系统的设计方法，该方法利用采集的配电自动化运行实时信息，通过召测、故障特征信息分析、网络拓扑智能分析、专家知识库决策等技术，完成配电自动化故障定位及故障类型判断，分析故障点配电自动化属性，经过专家知识库决策，给出可能的故障原因。该方法可以有效缩短故障处理时间，提高供电可靠性。

技术领域

本发明涉及对配电网运行缺陷和故障智能分析、诊断定位的电力系统，特别是一种对电网数据量巨大，配电网的结构非常复杂的电力系统中配电自动化故障智能识别与定位系统的设计方法。

背景技术

随着配电网数据量的增大，配电网的结构越来越复杂，对供电可靠性的要求越来越高，配电网中故障如果不能及时处理，严重的故障会导致整个电力网络瘫痪。如何快速从收集到的海量信息中提取出关键信息，并利用这些提取出来的海量信息实现配电网运行缺陷和故障的智能分析和定位是配电网运行亟待解决的难题。因此，当配电网发生故障时能快速的给出故障原因，迅速找到故障源，缩短故障处理的时间，对电力系统发展来说至关重要。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是提供一种配电自动化故障智能识别与定位系统的设计方法，通过对配电自动化故障定位及故障类型判断，分析故障点配电自动化属性，通过专家知识库决策，给出可能的故障原因。

本发明为解决上述技术问题采用以下技术方案：

根据本发明提出的一种配电自动化故障智能识别与定位系统的设计方法，其特征在于，针对电网数据量巨大，配电网的结构非常复杂的电力系统，提供缩短故障处理时间和提高供电可靠性的设计方案，具体方法如下：

步骤一：采集配电自动化运行实时信息；

步骤二：通过召测、故障特征信息分析、网络拓扑智能分析、专家知识库决策等技术，进行配电自动化故障定位及故障类型判断；

步骤三：分析故障点配电自动化属性，通过专家知识库决策，给出可能的故障原因。

作为本发明所述的一种配电自动化故障智能识别与定位系统的设计方法，其特征在于，步骤二中，故障特征信息分析主要包括：分析决策、生产指挥、抢修指挥、停电研判、基础平台功能、信息交互总线。

作为本发明所述的一种配电自动化故障智能识别与定位系统的设计方法，其特征在于，分析决策是障特征信息分析的核心，主要包括配网自动化系统考核指标分析、可靠性指标分析、抢修综合指标分析等，主要实现配电自动化故障定位及故障类型判断。

作为本发明所述的一种配电自动化故障智能识别与定位系统的设计方法，其特征在于，步骤二中，基于网络拓扑智能分析的配网故障诊断中，配电自动化通过控制配电终端，配电网自动化网络拓扑故障诊断实现了配电网中故障隔离、网络重构以及故障恢复，并通过故障识别工作站、检修调度工作站、故障分析工作站。

作为本发明所述的一种配电自动化故障智能识别与定位系统的设计方法，其特征在于，步骤二中，基于专家知识库的配网故障决策设计包括历史数据分析子系统、故障预测综合分析子系统、配网故障抢修调度分析和配网故障定位分析系统。

本发明采用以上技术方案与现有技术相比，具有以下技术效果：

(1)本方法简单易行，能给出可能的故障原因，缩短故障处理时间，提高供电可靠性。

附图说明

图1为一种配网故障分析决策架构。

具体实施方式

为了使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图及具体实施例对本发明进行详细描述。