[发明专利]图像处理方法及设备在审

专利信息
申请号: 201711311729.0 申请日: 2017-12-11
公开(公告)号: CN108053377A 公开(公告)日: 2018-05-18
发明(设计)人: 陈志军 申请(专利权)人: 北京小米移动软件有限公司
主分类号: G06T5/00 分类号: G06T5/00;G06T11/40
代理公司: 北京尚伦律师事务所 11477 代理人: 代治国
地址: 100085 北京市海淀区清河*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 图像 处理 方法 设备
【权利要求书】:

1.一种图像处理方法,其特征在于,包括:

获取待处理图像,确定瑕疵区域,所述瑕疵区域为皮肤瑕疵所在区域;

删除所述瑕疵区域的原始像素,根据所述瑕疵区域周围的像素生成填充像素,以所述填充像素填充所述瑕疵区域;

在所述瑕疵区域的周围选定纹理区域,所述纹理区域与所述瑕疵区域的像素颜色值接近程度满足预设条件;

将所述纹理区域的像素信息融合到所述瑕疵区域。

2.根据权利要求1所述的图像处理方法,其特征在于,所述在所述瑕疵区域的周围选定纹理区域,包括:

以所述瑕疵区域为中心,划定大小为预设值的周边区域;

在所述周边区域内,选定大小和形状与所述瑕疵区域相同且像素颜色值接近程度满足所述预设条件的区域,将选定区域确定为所述纹理区域。

3.根据权利要求2所述的图像处理方法,其特征在于,所述选定大小和形状与所述瑕疵区域相同且像素颜色值接近程度满足所述预设条件的区域,包括:

以大小和形状与所述瑕疵区域相同的滑动窗口遍历所述周边区域;

计算所述滑动窗口所在区域与所述瑕疵区域之间的颜色值距离;

选定颜色值距离最小时所述滑动窗口所在的区域。

4.根据权利要求3所述的图像处理方法,其特征在于,所述将所述纹理区域的像素信息融合到所述瑕疵区域,包括:

将所述纹理区域的像素按照融合系数α融合到所述瑕疵区域;

其中,0<α<1,且α与所述纹理区域和所述瑕疵区域之间的颜色值距离正相关。

5.根据权利要求1所述的图像处理方法,其特征在于,所述确定瑕疵区域,包括:

检测人像区域的皮肤瑕疵;

确定皮肤瑕疵边界。

6.一种图像处理设备,其特征在于,包括:

检测模块,用于获取待处理图像,确定瑕疵区域,所述瑕疵区域为皮肤瑕疵所在区域;

填充模块,用于删除所述瑕疵区域的原始像素,根据所述瑕疵区域周围的像素生成填充像素,以所述填充像素填充所述瑕疵区域;

选定模块,用于在所述瑕疵区域的周围选定纹理区域,所述纹理区域与所述瑕疵区域的像素颜色值接近程度满足预设条件;

融合模块,用于将所述纹理区域的像素信息融合到所述瑕疵区域。

7.根据权利要求6所述的图像处理设备,其特征在于,所述选定模块包括:

候选区域划定子模块,用于以所述瑕疵区域为中心,划定大小为预设值的周边区域;

参考选定子模块,用于在所述周边区域内,选定大小和形状与所述瑕疵区域相同且像素颜色值接近程度满足所述预设条件的区域,将选定区域确定为所述纹理区域。

8.根据权利要求7所述的图像处理设备,其特征在于,所述参考选定子模块包括:

遍历单元,用于以大小和形状与所述瑕疵区域相同的滑动窗口遍历所述周边区域;

计算单元,用于计算所述滑动窗口所在区域与所述瑕疵区域之间的颜色值距离;

比较单元,用于选定颜色值距离最小时所述滑动窗口所在的区域。

9.根据权利要求8所述的图像处理设备,其特征在于,所述融合模块包括:

比例融合子模块,用于将所述纹理区域的像素按照融合系数α融合到所述瑕疵区域;

其中,0<α<1,且α与所述纹理区域和所述瑕疵区域之间的颜色值距离正相关。

10.根据权利要求6所述的图像处理设备,其特征在于,所述检测模块包括:

瑕疵检测子模块,用于检测人像区域的皮肤瑕疵;

定位子模块,用于确定皮肤瑕疵边界。

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