[发明专利]一种电蓄冷负荷预测方法

权利要求书

1.一种电蓄冷负荷预测方法，其特征在于：包括如下步骤：

采集数据，所述数据包括日期、时间点和负荷大小；

运用CensusX12季节调整方法对所述数据进行趋势分解，分解得到趋势项、季节周期项和不规则项；

利用GM(1，1)灰色模型分别对所述趋势项、所述季节周期项和所述不规则项进行负荷预测；

将所述趋势项、所述季节周期项和所述不规则项的负荷预测值进行汇总处理。

2.根据权利要求1所述的电蓄冷负荷预测方法，其特征在于：所述数据基于如下要求进行采集：所述数据采集时间为至少四个连续空调日。

3.根据权利要求1所述的电蓄冷负荷预测方法，其特征在于：所述数据基于如下等式进行季节调整：

Yt＝TCt×St×It

式中，Yt表示一个无奇异值的月度时间序列，TCt表示所述趋势项，St表示所述季节周期项，It表示所述不规则项。

4.根据权利要求1所述的电蓄冷负荷预测方法，其特征在于：所述运用CensusX12季节调整方法对所述数据进行趋势分解的步骤具体为：

(1)季节调整的初始计算：

①通过中心化12项移动计算平均趋势项的初始估计

TCt＝(0.5Yt-6+Yt-5+…+Yt+Yt+5+0.5Yt+6)/12，

②计算SI项的初始估计

SIt＝Yt/TCt；

③通过3×3移动平均计算季节周期项的初始估计

^St＝(SIt-24+2SIt-12+3SIt+2SIt+12+SIt+24)/9

④消除季节周期项中的残余趋势

St(1)＝^St(1)-(^St-6(1)+2^St-5(1)+…+2^St+5(1)+^St+6(1))/24，

⑤季节调整结果的初始估计

TCIt＝Yt/St；

(2)计算暂定的趋势项和最终的季节周期项

①利用Henderson移动平均公式计算暂定的趋势项

TC t = Σ j = H H h j ( 2 H + 1 ) TCI t + j ]]>

②计算暂定的SI项

SIt＝Yt/TCc

③通过3×5项移动平均计算暂定的季节周期项

^St＝(SIt-36+2SIt-24+3SIt-12+3SIt+3SIt-12+2SIt+24+SIt+36)/15

④计算最终的季节周期项

St＝^St-(^St-6+2St-5+…+2St+5+SIt+6)/24

⑤季节调整的第二次估计结果

TCIt＝Yt/St

(3)计算最终的趋势项和最终的不规则项：

①利用Henderson移动平均公式计算最终的趋势项

TC t = Σ j = - H H h j ( 2 H + 1 ) TCI t + j ]]>

②计算最终的不规则项

It＝TCIt/TCt。

5.根据权利要求1所述的电蓄冷负荷预测方法，其特征在于：所述汇总处理基于如下等式进行：

^Yt＝^TCt×^St×^It

式中，^Yt表示一个无奇异值的月度时间序列的预测值，^TCt表示趋势项预测值，^St表示季节周期项预测值，^It表示所述不规则项预测值。