[发明专利]信息处理方法及装置、终端设备以及计算机可读存储介质在审
| 申请号: | 201711308818.X | 申请日: | 2017-12-11 |
| 公开(公告)号: | CN107885888A | 公开(公告)日: | 2018-04-06 |
| 发明(设计)人: | 李跃洲;孙志杰 | 申请(专利权)人: | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30;G06F17/27 |
| 代理公司: | 北京市铸成律师事务所11313 | 代理人: | 张臻贤,武晨燕 |
| 地址: | 100085 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 信息处理 方法 装置 终端设备 以及 计算机 可读 存储 介质 | ||
技术领域
本发明涉及文本信息处理领域,尤其涉及一种在用户阅读文章时为用户提供关键词的详细信息的信息处理方法、信息处理装置、终端设备以及计算机可读存储介质。
背景技术
随着互联网的普及,人们越来越多地通过阅读互联网上刊载的文章来获取信息。网络文章(如Feed流文章)通常内容生动,事件性、故事性更强。为了保证文章的连贯性,在网络文章中通常不会对文章主体或较为生僻实体(例如,专有名词、名人、历史事件、植物、动物、武器等)做详细描述。而为了让用户在阅读文章之余,能够便捷地获取对于文章主体的详细信息和/或专业知识,从而更加深入和全面地了解文章内容,需要一种能够使得用户在阅读网络文章时获得关于文章中关键词条的详细信息的信息处理方法和装置。
发明内容
本发明实施例提供一种信息处理方法、信息处理装置、终端设备以及计算机可读存储介质,以至少解决现有技术中的以上技术问题。
第一方面,本发明实施例提供了一种信息处理方法,包括:从预定文本中获取多个候选词条;根据各个所述候选词条的词条属性,从所述多个候选词条中确定所述预定文本的关键词条;以及基于用户属性信息对所述关键词条进行选择,以将存储在预定数据库中的、与所选择的关键词条对应的详细信息呈现给用户。
第二方面,本发明实施例提供了一种信息处理装置,包括:获取单元,用于从预定文本中获取多个候选词条;确定单元,用于根据各个所述候选词条的词条属性,从所述多个候选词条中确定所述预定文本的关键词条;以及选择单元,用于基于用户属性信息对所述关键词条进行选择,以将存储在预定数据库中的、与所选择的关键词条对应的详细信息呈现给用户。
所述功能可以通过硬件实现,也可以通过硬件执行相应的软件实现。所述硬件或软件包括一个或多个与上述功能相对应的模块。
第三方面,本发明实施例提供了一种终端设备,所述终端设备包括:一个或多个处理器;存储装置,用于存储一个或多个程序;当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时,使得所述一个或多个处理器实现如上所述的信息处理方法。所述终端设备还可以包括通信接口,用于终端设备与其他设备或通信网络通信。
第四方面,本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质,其存储有计算机程序,其中,该程序被处理器执行时实现如上所述的信息处理方法。
上述技术方案中的一个技术方案至少具有如下优点或有益效果:能够使阅读文章的用户更有效地获得其所需要的关键词条的详细信息。
上述概述仅仅是为了说明书的目的,并不意图以任何方式进行限制。除上述描述的示意性的方面、实施方式和特征之外,通过参考附图和以下的详细描述,本发明进一步的方面、实施方式和特征将会是容易明白的。
附图说明
在附图中,除非另外规定,否则贯穿多个附图相同的附图标记表示相同或相似的部件或元素。这些附图不一定是按照比例绘制的。应该理解,这些附图仅描绘了根据本发明公开的一些实施方式,而不应将其视为是对本发明范围的限制。
图1为根据本发明一个实施例的信息处理方法的示例性流程图。
图2示出了根据本发明实施例的从预定文本获取候选词条的一种示例性处理。
图3示例性示出了示出了根据本发明实施例的基于候选词条的词条属性、从所述多个候选词条中确定所述预定文本的关键词条的一种示例性处理。
图4示出了根据本发明实施例的基于候选词条的词条属性、从所述多个候选词条中确定所述预定文本的关键词条的另一种示例性处理。
图5示出了根据本发明实施例的一种信息处理装置的示例性结构。
图6示出了根据本发明实施例的一种终端设备的示例性结构。
具体实施方式
在下文中,仅简单地描述了某些示例性实施例。正如本领域技术人员可认识到的那样,在不脱离本发明的精神或范围的情况下,可通过各种不同方式修改所描述的实施例。因此,附图和描述被认为本质上是示例性的而非限制性的。
本发明实施例提供一种信息处理方法,以便用户在阅读文章时能够个性化地获取关于文章中的关键词条的详细信息。
图1是根据本发明一个实施例的信息处理方法的示例性流程图。
如图1所示,根据本发明一个实施例的信息处理方法包括以下步骤:
在步骤S101,从预定文本中获取多个候选词条;
在步骤S102,根据各个所述候选词条的词条属性,从所述多个候选词条中确定所述预定文本的关键词条;以及
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