[发明专利]一种反馈式智能服装推荐方法和系统有效
申请号: | 201711307912.3 | 申请日: | 2017-12-11 |
公开(公告)号: | CN108171569B | 公开(公告)日: | 2021-12-21 |
发明(设计)人: | 张俊杰;董敏;彭涛;胡新荣 | 申请(专利权)人: | 武汉纺织大学 |
主分类号: | G06Q30/06 | 分类号: | G06Q30/06 |
代理公司: | 北京轻创知识产权代理有限公司 11212 | 代理人: | 陈卫 |
地址: | 430200 湖*** | 国省代码: | 湖北;42 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 反馈 智能 服装 推荐 方法 系统 | ||
本发明涉及一种反馈式智能服装推荐方法和系统。该方法包括:步骤1,接收服装偏好信息;步骤2,根据所述服装偏好信息和推荐知识库确定期望产品信息;步骤3,计算所述期望产品信息与预存的产品信息的相似度,将最大相似度对应的产品信息作为推荐产品信息;步骤4,根据所述推荐产品信息生成三维试穿模型,将所述三维试穿模型发送至显示终端;步骤5,当接收到包括表示不满意试穿效果和对不满意部位指示的反馈信息时,根据所述反馈信息调整所述推荐知识库,直至接收到包括表示满意试穿效果的反馈信息时,输出所述推荐产品信息。本发明的技术方案可给消费者推荐满意度更高的服装,提高网购服装的效率及销量。
技术领域
本发明涉及计算机应用技术领域,具体涉及一种反馈式智能服装推荐方法和系统。
背景技术
随着电子商务的飞速发展,越来越多的消费者习惯通过网络购买服装等商品。目前,有部分网购平台根据消费者的历史购买记录向消费者推荐与已购买服装相似的服装,如果这款服装并不是消费者现在希望购买的款式,消费者并不能通过网购平台的推荐信息获得满意的服装信息,这将影响消费者的网购满意度,以及服装卖家的销量。
发明内容
为了能够给消费者推荐满意度更高的服装,提高网购服装的效率及销量,本发明提供一种反馈式智能服装推荐方法和系统。
一方面,本发明提供了一种反馈式智能服装推荐方法,该方法包括:
步骤1,接收服装偏好信息;
步骤2,根据所述服装偏好信息和推荐知识库确定期望产品信息;
步骤3,计算所述期望产品信息与预存的产品信息的相似度,将最大相似度对应的产品信息作为推荐产品信息;
步骤4,根据所述推荐产品信息生成三维试穿模型,将所述三维试穿模型发送至显示终端;
步骤5,当接收到包括表示不满意试穿效果和对不满意部位指示的反馈信息时,根据所述反馈信息调整所述推荐知识库,直至接收到包括表示满意试穿效果的反馈信息时,输出所述推荐产品信息。
另一方面,本发明提供了一种反馈式智能服装推荐系统,该系统包括接收模块、处理模块和发送模块;
所述接收模块,用于接收服装偏好信息;
所述处理模块,用于根据所述服装偏好信息和推荐知识库确定期望产品信息;以及计算所述期望产品信息与预存的产品信息的相似度,将最大相似度对应的产品信息作为推荐产品信息;以及根据所述推荐产品信息生成三维试穿模型;
所述发送模块,用于将所述三维试穿模型发送至显示终端;
所述接收模块,还用于接收反馈信息;
所述处理模块,还用于当接收到包括表示不满意试穿效果和对不满意部位指示的反馈信息时,根据所述反馈信息调整所述推荐知识库,直至接收到包括表示满意试穿效果的反馈信息时,输出所述推荐产品信息。
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