[发明专利]一种确定科室的方法、装置及系统

权利要求书

1.一种确定科室的方法，其特征在于，获取第一数量的历史导医数据，其中，每一条所述历史导医数据中均包括至少一个第一主诉字段、所述至少一个第一主诉字段对应的科室标识；基于所述第一数量的历史导医数据，训练导医模型，其中，所述导医模型中包括至少一个科室标识及每一个科室标识对应的至少一个第二主诉字段；还包括：

接收外部的客户端发来的患者主诉信息；

确定所述患者主诉信息所对应的至少一个第三主诉字段；

基于所述导医模型，确定所述至少一个第三主诉字段对应的目标科室标识；

将所述目标科室标识对应的科室名称发送给所述客户端。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

所述基于所述第一数量的历史导医数据，训练导医模型，包括：确定至少一个科室标识，其中，所述至少一个科室标识中包括有任一所述历史导医数据中的科室标识；针对所述至少一个科室标识中的每一个科室标识均执行：收集当前科室标识对应的每一个第一主诉字段；根据公式一，计算收集到的每一个第一主诉字段的出现概率；在判断出收集到的一第一主诉字段的出现概率不小于第一预设阈值时，确定该第一主诉字段对应于所述当前科室标识；

所述公式一包括：

其中，N为收集到的当前科室标识对应的全部第一主诉字段的总个数，n_i为所述全部第一主诉字段中的第i个第一主诉字段的出现次数，η_i为所述第i个第一主诉字段的出现概率。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

所述基于所述导医模型，确定所述至少一个第三主诉字段对应的目标科室标识，包括：针对所述导医模型中包括的每一个科室标识均执行：根据公式二，计算当前科室标识的匹配度；确定计算出的全部匹配度中的最大匹配度，其中，所述目标科室标识的匹配度为所述最大匹配度；

所述公式二包括：

其中，k_i为所述至少一个第三主诉字段中的第i个第三主诉字段对于当前科室标识的预设权重，n为所述至少一个第三主诉字段的个数；Y为当前科室标识的匹配度。

4.根据权利要求1至3中任一所述的方法，其特征在于，

每一条所述历史导医数据中还包括：所述至少一个第一主诉字段对应的疾病代码；

所述至少一个第二主诉字段划分为至少一组第四主诉字段；

所述导医模型中还包括每一组所述第四主诉字段对应的疾病代码；

进一步包括：针对所述导医模型中包括的每一个疾病代码均执行：计算当前疾病代码的匹配度；确定计算出的全部匹配度中的最大匹配度；确定具有所述最大匹配度的目标疾病代码；将所述目标疾病代码的匹配度及其对应的疾病名称发送给所述客户端。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，

进一步包括：基于所述导医模型，确定所述至少一个第三主诉字段对应的至少一个目的疾病代码，其中，任一所述目的疾病代码的匹配度均不小于第二预设阈值；将每一个所述目的疾病代码的匹配度及其对应的疾病名称发送给所述客户端。

6.一种服务端，其特征在于，包括：

模型训练单元，用于获取第一数量的历史导医数据，其中，每一条所述历史导医数据中均包括至少一个第一主诉字段、所述至少一个第一主诉字段对应的科室标识；基于所述第一数量的历史导医数据，训练导医模型，其中，所述导医模型中包括至少一个科室标识及每一个科室标识对应的至少一个第二主诉字段；

通信单元，用于接收外部的客户端发来的患者主诉信息；将处理单元发来的目标科室标识对应的科室名称发送给所述客户端；

确定单元，用于确定所述患者主诉信息所对应的至少一个第三主诉字段；

所述处理单元，用于基于所述导医模型，确定所述至少一个第三主诉字段对应的目标科室标识。