[发明专利]基于数据特征的舆情分析方法和系统

权利要求书

1.一种基于数据特征的舆情分析方法，其特征在于，包括：

获取用户终端发送的舆情分析请求，并根据所述舆情分析请求分别筛选预设事件类和所述预设事件类中的事件，所述舆情分析请求中包括至少一个检索目标；

根据所述检索目标将经筛选得到的所述预设事件类中的所述事件分成多个类别；

获取各个所述类别的数据特征，其中，所述数据特征用于表征所述用户终端对应用户对舆情信息的关心情况；

获取各个所述类别的数据特征包括：

获取各个所述类别的转载特征值；

将各个所述类别下的议题包含的事件数进行比较，选取最大的所述事件数作为各个所述类别的事件数特征值；

获取各个所述类别的金句特征值；

将所述转载特征值、所述事件数特征值和所述金句特征值进行加和，得到各个所述类别的所述数据特征；

所述获取各个所述类别的金句特征值包括，重复执行以下处理，直至所述预设事件类中的所述类别都被遍历：

按照预设规则将所述类别下各个所述事件中句子拆分为单元句；

统计各个所述单元句出现的次数；

将大于重要性阈值的次数按照数值大小进行排重排行，选取第一排名的所述次数作为金句特征值，所述排重排行为转载次数越多者，排名越靠前。

2.根据权利要求1所述的基于数据特征的舆情分析方法，其特征在于，所述根据所述检索目标将经筛选得到的所述预设事件类中的所述事件分成多个类别包括：

将所述检索目标按照预设顺序进行排序；

于所述预设事件类中分别抽取所述事件；

将抽取的所述事件依次与所述检索目标进行比较验证，并在验证成功的情况下归入所述检索目标所在的类别，其中，所述检索目标包括标题、正文、信息类型和信息出处中的一种或几种。

3.根据权利要求1所述的基于数据特征的舆情分析方法，其特征在于，所述获取各个所述类别的转载特征值包括，重复执行以下处理，直至所述预设事件类中的所述类别都被遍历：

获取所述类别下各个所述事件单位时间内的转载量；

将所述转载量按照数值大小进行排重排行，选取第一排名的所述转载量作为转载特征值。

4.根据权利要求1所述的基于数据特征的舆情分析方法，其特征在于，所述将各个所述类别下的议题包含的事件数进行比较，选取最大的所述事件数作为各个所述类别的事件数特征值包括：

按照聚类实现算法在各个所述类别下提取议题；

获取各个所述议题包含的事件数；

将所述事件数按照数值大小进行排重排行，选取第一排名的所述事件数作为各个所述类别的事件数特征值。

5.根据权利要求1所述的基于数据特征的舆情分析方法，其特征在于，所述获取用户终端发送的舆情分析请求，并根据所述舆情分析请求筛选预设事件类和所述预设事件类中的事件包括：

获取用户终端发送的舆情分析请求，其中，所述舆情分析请求还包括筛选规则和至少一个第一关键词；

基于所述至少一个第一关键词查找与所述至少一个第一关键词对应的预设事件类；

根据所述筛选规则对所述预设事件类中包含有所述第一关键词的事件进行筛选，得到筛选后的所述事件，所述筛选规则包括逻辑运算与、或、非和事件时间范围中的一种或几种。

6.根据权利要求5所述的基于数据特征的舆情分析方法，其特征在于，所述基于所述至少一个第一关键词查找与所述至少一个第一关键词对应的预设事件类包括：

判断所述至少一个第一关键词与至少四个第二关键词中的任意一个第二关键词是否匹配；

在为是时，基于所述至少四个第二关键词与所述预设事件类的映射关系查找与所述至少一个第一关键词对应的预设事件类。