[发明专利]一种MQL语言翻译为SQL语言的方法

说明书

技术领域：

本发明涉及计算机技术领域，具体讲是一种MQL语言翻译为SQL语言的方法。

背景技术：

MQL的英文全名为Meta Query Language，意即元数据查询语言，SQL的英文全名为

Structured Query Language，意即结构化查询语言。在实际生产的应用中，为了屏蔽业务数据库表的变动带来的程序变动，大多数的数据库都通过元数据来访问库表。程序通过访问元数据来获取需要查询的字段，组装SQL去数据库进行查询。

开发人员在开发代码的时候需要对元数据和数据库表都非常熟悉，需要大量的时间熟悉元数据模型。代码中需要首先查询元数据，再查询业务数据，这对于开发和后期的维护人员来说，不够直观，增加了开发和维护的成本，也容易出现错误。

发明内容：

本发明要解决的技术问题是，提供一种比原有的访问方式更加直观，对开发人员的要求更低，也使得开发和后期的维护更加方便的MQL语言翻译为SQL语言的方法。

本发明的技术解决方案是，提供一种MQL语言翻译为SQL语言的方法，该方法包括以下步骤：

步骤1：对MQL语句进行分析，获得关键词以及查询的规格、规格属性。

步骤2：利用缓存中元数据的信息，将规格、规格属性翻译为表和字段；

步骤3：通过步骤1的关键词和步骤2的表、字段拼装SQL语句。

本发明的有益效果是：本发明将本应该在代码中查询元数据的部分进行了封装，使得使用者只需要关注自己需要使用到的规格和规格属性，而不再需要关注具体的表的存放的方式，也无需关注元数据是如何对自己使用的规格、规格属性进行定义的，因此比原有的访问方式更加直观，对开发人员的要求更低，也使得开发和后期的维护更加的方便。

由于MQL的语法与SQL的语法大多数均相同，开发人员对MQL的使用也很得心应手。另外，由于MQL使用了缓存，对于反复出现的语句将会有很好的效率提升。

MQL语句不涉及到任何库表结构的信息，因此安全性完全和元数据的管理等价，减少了人工的信息泄露的可能性，提高了系统整体的安全性。

附图说明：

图1为本发明一种MQL语言翻译为SQL语言的方法的流程图。

具体实施例：

下面结合附图和具体实施例对本发明一种MQL语言翻译为SQL语言的方法作进一步说明。

MQL支持的范围：select，update，insert，delete语句。支持多规格关联查询，支持jion，union，in，exist，distinct，between等SQL常用的语法，支持使用绑定变量的语句，即代码中常见的？。where条件中支持使用任意规格属性的表达式作为条件，如果update和delete语句的where条件中不是只使用主键作为条件，则会先通过条件将ID查询并存放在临时表中，再通过ID执行更新、删除等操作，完成后清空临时表，此时会使用begin,end的SQL语法。

此外，MQL使用缓存，将之前翻译过的语句存放到缓存中，如果再次出现相同的MQL语句，将会直接从缓存中获取SQL语句而不再进行翻译。

MQL语法规则：MQL的语法与SQL语法基本相同，MQL的关键字只支持使用小写。

如图1所示，本发明一种MQL语言翻译为SQL语言的方法包括以下步骤：

步骤1：对MQL语句进行分析，获得MQL语句中的关键词，如select，insert，from等，以及查询的规格、规格属性，MQL中关键字均为小写。

步骤2：利用缓存中元数据的信息，将规格、规格属性翻译为表和字段。在第一步中获取到了规格和对应的规格属性，此时在元数据中查询规格对应的表以及规格属性对应的表字段。

步骤3：通过步骤1的关键词和步骤2的表、字段拼装SQL语句。

以上所述的实施例仅仅是对本发明的优选实施例进行描述，并非对本发明的范围进行限定，在不脱离本发明设计精神的前提下，本领域普通技术人员对本发明的技术方案做出的各种变形和改进，均应落入本发明权利要求书确定的保护范围内。