[发明专利]一种产品质量因素信息自动分析系统与自动分析方法在审

专利信息
申请号: 201711300897.X 申请日: 2017-12-10
公开(公告)号: CN108154289A 公开(公告)日: 2018-06-12
发明(设计)人: 黄甜甜;张岩;刘波;刘斌;田甜;吴桐;李朋;周卫东;昭然;姚鹏飞 申请(专利权)人: 中科钢研节能科技有限公司;国宏华业投资有限公司
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06F17/30
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 100081 北*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 存储器 质量信息 质量因素 自动分析系统 自动分析 报告生成 信息存储器 中央计算器 自动化操作 标准信息 材料因素 存储步骤 分类步骤 风险信息 工艺因素 结构因素 信息分类 信息搜集 质量检测 质量问题 搜集 终端 补充 调查
【说明书】:

发明公开了一种产品质量因素信息自动分析系统与自动分析方法,该项产品质量因素信息自动分析系统包括售后信息搜集存储器、质量检测风险信息存储器、产品需符合标准信息存储器、同类产品质量问题信息存储器、结构因素质量信息存储器、工艺因素质量信息存储器、材料因素质量信息存储器、人为操作因素质量信息存储器、自动化操作因素质量信息存储器、中央计算器、还包括若干个调查终端。还提供了一种产品质量因素信息自动分析方法,其包括,信息初步搜集步骤、信息分类及对应存储步骤、信息人为补充分类步骤、报告生成步骤、新报告生成步骤。

技术领域

本发明涉及产品质量信息分析的技术领域,尤其涉及一种产品质量因素信息自动分析系统与自动分析方法。

背景技术

对于当前制造企业而言,对产品的关切早已超越了原始的方式,即商业人员仅凭自身经验和观感来分析产品可能的缺陷和质量因素,实践已经证明了这种方式的不足和落后。这种类似“拍脑袋决策”的过程无益于产品质量的分析和改善。

现有技术中出现了一些对于产品质量因素的自动分类分析,或者对于可能质量因素的自动化找寻方法,但是这些方法都有很大的局限性,一个是整理和归纳,分析的过程非常随意,或者美其名曰针对性分析或重点分析,但是事实是对于产品的质量因素考虑的不够全面,事实上产品质量因素的分析如果失去全面性则可能没有实际意义,因为真正的产品质量因素可能就在漏掉的信息之中,再有一个是采集得到的质量因素信息往往表面体现为该信息的来源,即从什么方式得到该信息的,罕见有将所有的质量因素信息按照研发人员便于理解和进一步分析的结构、工艺、材料、人为操作、自动化操作这样的划分情况,如果仅仅是按照信息来源来记载并供研发人员使用,不仅管理不便,而且还很难让研发人员利用好这些信息,以及很难让研发人员这些信息对质量的实质性的影响,这种总结出来的、分析出来的问题、经验仍然处于碎片化的状态,难以后续利用和加工。要想改善产品质量分析过程的全面性、针对性、经验的有效性,则现有技术欠缺一种有效地对信息进行加工的产品质量因素信息自动分析系统与自动分析方法。

发明内容

本发明的第一目的是解决现有技术中所存在的没有专设数据分析工具和手段能够给产品质量因素分析进行分析使用,给出一种能够具有针对性和专业性的产品质量因素信息自动分析系统。第二目的是提供一种依据该产品质量因素信息自动分析系统而进行的产品质量因素信息自动分析方法。该自动分析方法能够给与产品质量分析以充分有效地数据支撑,使得产品质量分析有的放矢。

一种产品质量因素信息自动分析系统,其特征在于,包括以下部件:

售后信息搜集存储器,其上包含售后信息搜集数据库,用于记载产品相关的售后获取的各种与产品质量有关的信息,并将所有信息各自建立条目储存,这里的产品相关的售后获取的各种与产品质量有关的信息,包括但不限于产品故障类型信息、产品故障原因信息、产品设计缺陷信息、产品材料缺陷信息、产品加工质量信息。

质量检测风险信息存储器,其上包含质量检测风险信息数据库,用于记载产品相关的质量检测中发现的各类信息,并将所有信息各自建立条目储存,这里的产品相关的质量检测中发现的各类信息,包括但不限于产品设计缺陷信息、产品设计缺陷风险信息、产品寿命相关信息、产品材料不适应信息、产品加工致缺陷信息、产品故障率相关信息。

产品需符合标准信息存储器,其上包括产品需符合标准信息数据库,用于记载产品需要符合的各类标准和规定,并将所有信息各自建立条目储存,这里的产品需要符合的各类标准和规定,包括但不限于产品安全标准、产品出厂要求标准、产品环保标准、产品故障率检测标准、产品市场准入标准、产品升级换代标准和规定。

同类产品质量问题信息存储器,其上包括同类产品质量问题信息数据库,用于记载同类产品已经产生的质量问题相关信息,并将所有信息各自建立条目储存,这里的同类产品已经产生的质量问题相关信息,包括但不限于同类产品的确知质量缺陷信息、同类产品的确知质量风险信息、同类产品的加工弊病、同类产品的材料选择问题、同类产品的结构设计缺陷、同类产品的质量检测发现问题信息。

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