[发明专利]信用卡投保信息的处理方法、装置、服务器和存储介质

权利要求书

1.一种信用卡投保信息的处理方法，包括：

承保服务器接收投保服务器发送的投保文件，所述投保文件记录了多个信用卡标识以及对应的信用卡信息；所述信用卡信息包括银行标识和信用卡类型；

承保服务器获取承保文件，所述承保文件记录了多种银行标识和信用卡类型的组合以及对应的承保条件和保单模板；

承保服务器根据投保文件中记录的信用卡标识的数量，计算多个投保文件分别对应的数据量；

承保服务器对所属集群内其他承保服务器的负载进行监测，确定集群内其他每个承保服务器对应的负载区间；

承保服务器获取预设的数据量和负载的最优匹配文件，根据集群内其他每个承保服务器对应的负载区间以及最优匹配文件，确定集群内多个承保服务器分别可以处理的投保文件的总数据量；所述最优匹配文件中记录了多个数据量区间和对应的负载区间；所述负载区间包括CPU资源使用率区间、内存占用率区间和目标数据库存储空间区间的区间组合；

承保服务器根据所述总数据量，对多个投保文件进行分组，利用承保文件和各组投保文件分别生成对应的承保任务，将多个承保任务分别分配至集群内相应承保服务器，使所述相应承保服务器根据投保文件中不同信用卡标识对应的银行标识和信用卡类型在承保文件中查询对应的承保条件，对相应信用卡信息是否符合查询到的承保条件进行校验，当校验通过时，调用多线程根据不同信用卡标识在承保文件中查询对应的保单模板，利用对应的信用卡信息和查询到的保单模板批量生成多个保单，将多个保单发送至投保服务器。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述承保服务器的负载包括CPU资源使用率、内存占用率或目标数据库存储空间。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在利用对应的信用卡信息和查询到的保单模板批量生成对应的多个保单的步骤之后，还包括：

获取与银行标识对应的历史保单数据；

获取优质率模型，将历史保单数据输入所述优质率模型，计算客户标识对应的优质率；

当优质率达到阈值时，在所述银行标识对应的保单中添加定期结算标签；所述定期结算标签具有对应的结算周期；

当所述结算周期到达时，获取相应的多个保单的保单数据，在保单数据中提取多个字段，对提取到的字段进行去重处理；

计算多个保单对应的总保费，利用所述总保费和去重后的多个字段，生成多个保单对应的合并结算通知单，将合并结算通知单发送至投保服务器。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述优质率模型为F＝历史优质率*a％+最高保费*b％+提前结算率*c％-超期结算率*d％-出险率*e％-高龄投保占比*f％+子单数量*g％；其中，F为优质率，a％～g％表示相应参数因子对应的调整因子，提前结算率＝提前结算金额/总保费+提前结算时间/结算周期，出险率是指出险保费占总保费的比例，高龄投保占比是指投保人年龄超过阈值的人数占投保总人数的比例。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述将多个保单发送至投保服务器的步骤之后，还包括：

生成每个信用卡标识对应的投保记录；

当接收到投保服务器发送的退保文件时，根据退保文件中多个信用卡标识查询对应的投保记录，根据所述投保记录计算应退保费金额，利用应退保费金额生成对应的退保任务，将退保任务发送至账管终端。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

接收银行终端发送的保单批改请求，所述保单批改请求携带了多个保单标识以及对应的批改数据；

根据保单标识获取对应的保单数据；所述保单数据包括有效期字段；

对所述有效期字段和所述批改数据的合法性进行校验；

当校验通过时，调用多线程批量根据批改数据对相应保单数据中对应字段进行批改，生成对应的批单，将批单返回至银行终端。