[发明专利]对象认证方法和装置、基于对象认证的交易方法和装置有效
申请号: | 201711296523.5 | 申请日: | 2017-12-08 |
公开(公告)号: | CN108876386B | 公开(公告)日: | 2022-03-22 |
发明(设计)人: | 陈可卿 | 申请(专利权)人: | 北京旷视科技有限公司;北京迈格威科技有限公司 |
主分类号: | G06Q20/40 | 分类号: | G06Q20/40;G06Q20/38 |
代理公司: | 北京市柳沈律师事务所 11105 | 代理人: | 张晓明 |
地址: | 100190 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 对象 认证 方法 装置 基于 交易 | ||
本公开涉及一种对象认证方法和装置、基于对象认证的交易方法和装置、以及计算机可读存储介质。所述对象认证方法,包括:获得待验证对象的第一认证信息;基于所述第一认证信息,从全量对象库中确定对应于所述待验证对象的待验证对象库;以及从所述待验证对象库中确定与所述待验证对象匹配的目标对象。
技术领域
本公开涉及图像处理领域,更具体地,本公开涉及一种对象认证方法和装置、基于对象认证的交易方法和装置、以及计算机可读存储介质。
背景技术
随着基于机器学习、神经网络等的人工智能技术的发展,利用诸如人脸、虹膜、指纹、声纹等生物学特征的对象认证方式正在逐渐地应用于各种生活场景中,诸如支付、考勤、借贷等。
现有的利用生物学特征(例如,人脸、虹膜、指纹、声纹)的对象认证方式通常需要通过其他手段(例如:用户名、卡片等)先确认需要被认证的人员的身份(ID),然后通过比对认证人与被认证人的生物学特征是否一致,给出认证是否成功的判断。如果不使用身份确认,则限于例如人脸比对算法的准确度,往往无法达到应有的安全性能。
发明内容
鉴于上述问题,本公开提供一种对象认证方法和装置、基于对象认证的交易方法和装置、以及计算机可读存储介质。
根据本公开的一个实施例,提供了一种对象认证方法,包括:获得待验证对象的第一认证信息;基于所述第一认证信息,从全量对象库中确定对应于所述待验证对象的待验证对象库;以及从所述待验证对象库中确定与所述待验证对象匹配的目标对象。
此外,根据本公开的另一个实施例,提供了一种对象认证装置,包括:处理器;以及存储器,用于存储计算机可执行程序指令,当所述计算机可执行程序指令由所述处理器加载并执行时,所述处理器执行上述对象认证方法。
此外,根据本公开的又一个实施例,提供了一种基于对象认证的交易方法,包括:响应来自待验证对象的交易请求;对所述待验证对象执行对象认证;以及在确定所述待验证对象的对象认证通过的情况下,响应所述交易请求,其中,所述对象认证处理包括:获得所述待验证对象的第一认证信息;基于所述第一认证信息,从全量对象库中确定对应于所述待验证对象的待验证对象库;以及从所述待验证对象库中确定与所述待验证对象匹配的目标对象。
此外,根据本公开的再一个实施例,提供了一种基于对象认证的交易装置,包括:处理器;以及存储器,用于存储计算机可执行程序指令,当所述计算机可执行程序指令由所述处理器加载并执行时,所述处理器执行如上所述的基于对象认证的交易方法。
此外,根据本公开的再一个实施例,提供了一种计算机可读的非暂时性存储介质,其中存储非暂时性计算机程序指令,当计算机执行所述非暂时性计算机程序指令时,执行如上所述的对象认证方法或如上所述的基于对象认证的交易方法。
根据本公开实施例的对象认证方法和装置、基于对象认证的交易方法和装置,从全量对象库中确定满足筛选因子的对象,减少了候选对象的数量,节约了不必要的计算资源和等候时间,提升了认证精度;此外,进一步基于全量对象库中的每个对象的相似对象、相似度以及根据相似对象的数目和相似度,确定每个对象的安全等级,以及与安全等级对应的认证问题数目,在存在多个相似候选对象的情况下进一步执行与安全等级相应的第二认证,进一步提升了认证精度。
要理解的是,前面的一般描述和下面的详细描述两者都是示例性的,并且意图在于提供要求保护的技术的进一步说明。
附图说明
通过结合附图对本发明实施例进行更详细的描述,本发明的上述以及其它目的、特征和优势将变得更加明显。附图用来提供对本发明实施例的进一步理解,并且构成说明书的一部分,与本发明实施例一起用于解释本发明,并不构成对本发明的限制。在附图中,相同的参考标号通常代表相同部件或步骤。
图1是概述图示根据本公开的实施例的对象认证方法的流程图。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京旷视科技有限公司;北京迈格威科技有限公司,未经北京旷视科技有限公司;北京迈格威科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201711296523.5/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。