[发明专利]基于大数据的社会安全事件识别方法、设备及存储介质

权利要求书

1.一种基于大数据的社会安全事件识别方法，其特征在于，包括：

分析收集的各类社会安全事件的特征信息，并基于所述特征信息构建社会安全事件特征模型；其中，所述特征信息包括事件要素以及行为信息

对采集的社会安全大数据中各个对象的特征信息进行分析，确定特征信息的异常情况；

根据所述社会安全事件特征模型对特征信息的异常情况进行处理，并确定所述特征信息对应的事件是否为社会安全事件。

2.根据权利要求1所述的社会安全事件识别方法，其特征在于，所述事件要素包括以下至少一种信息：时间信息、地点信息、轨迹信息、人物信息。

3.根据权利要求1所述的社会安全事件识别方法，其特征在于，所述行为信息包括以下至少一种：通信行为、网络行为、经济行为、寄递行为、电信痕迹、车辆痕迹、网络痕迹、消费痕迹、住宿痕迹、航乘痕迹、铁路痕迹。

4.根据权利要求1所述的社会安全事件识别方法，其特征在于，所述对采集的社会安全大数据所包含的特征信息进行分析，确定特征信息的异常情况，包括：

当所述特征信息满足任一异常条件后，则确定所述特征信息对应的对象为目标评估对象，并提取所述目标评估对象的所有特征信息，当所有特征信息中异常特征信息的组合与预设异常发现模型中异常特征的匹配度满足预设阈值时，则确定特征信息出现异常；

当所述特征信息中处于正常范围内，判断所述特征信息中任意信息的组合是否在预设异常发现模型中的特征组合范围内，当在所述特征组合范围内时，则确定特征信息出现异常。

5.根据权利要求1所述的社会安全事件识别方法，其特征在于，所述根据所述社会安全事件特征模型对特征信息的异常情况进行处理，并确定所述特征信息对应的事件是否为社会安全事件，包括：

根据异常的特征信息与所述社会安全事件特征模型中的事件特征信息进行匹配，当匹配某一事件时，则判定该事件为社会安全事件。

6.一种基于大数据的社会安全事件识别设备，其特征在于，包括存储器和处理器；其中，所述存储器中存储有可执行指令；当所述可执行指令被所述处理器执行时，用以实现如下步骤：

分析收集的各类社会安全事件的特征信息，并基于所述特征信息构建社会安全事件特征模型；其中，所述特征信息包括事件要素以及行为信息；

对采集的社会安全大数据中各个对象的特征信息进行分析，确定特征信息的异常情况；

根据所述社会安全事件特征模型对特征信息的异常情况进行处理，并确定所述特征信息对应的事件是否为社会安全事件。

7.根据权利要求6所述的社会安全事件识别设备，其特征在于，所述事件要素包括以下至少一种信息：时间信息、地点信息、轨迹信息、人物信息；所述行为信息包括以下至少一种：通信行为、网络行为、经济行为、寄递行为、电信痕迹、车辆痕迹、网络痕迹、消费痕迹、住宿痕迹、航乘痕迹、铁路痕迹。

8.根据权利要求6所述的社会安全事件识别设备，其特征在于，当所述可执行指令被所述处理器执行时，用以实现如下步骤：

当所述特征信息满足任一异常条件后，则确定所述特征信息对应的对象为目标评估对象，并提取所述目标评估对象的所有特征信息，当所有特征信息中异常特征信息的组合与预设异常发现模型中异常特征的匹配度满足预设阈值时，则确定特征信息出现异常；

当所述特征信息中处于正常范围内，判断所述特征信息中任意信息的组合是否在预设异常发现模型中的特征组合范围内，当在所述特征组合范围内时，则确定特征信息出现异常。

9.根据权利要求6所述的社会安全事件识别设备，其特征在于，当所述可执行指令被所述处理器执行时，还用以实现如下步骤：

根据异常的特征信息与所述社会安全事件特征模型中的事件特征信息进行匹配，当匹配某一事件时，则判定该事件为社会安全事件。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有一个或者多个程序，所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行，以实现权利要求1～5任一项所述的社会安全事件识别方法。