[发明专利]人脸认证方法和系统、以及认证设备和非易失性存储介质

说明书

一种人脸认证方法和系统、以及认证设备和非易失性存储介质。该人脸认证方法包括：获取待验证对象的待验证人脸图像；基于第一属性数据，从全量数据库中获取至少一个筛选对象；将所述待验证人脸图像与所述至少一个筛选对象的人脸图像进行比对，在所述比对结果表明所述待验证人脸图像与所述至少一个筛选对象中的一个对象的人脸图像匹配的情况下，确定所述待验证对象通过人脸认证。

技术领域

本公开的实施例涉及一种人脸认证方法和系统、以及认证设备和非易失性存储介质。

背景技术

随着刷脸登录、刷脸取款、刷脸开户成为现实，人脸识别认证已成为支付系统、银行类软件常用的身份识别手段，目前有很多社交、支付软件以及企业进出通道也开启“刷脸”验证。

目前的人脸识别认证方式，需要先通过其他手段(如：用户名、卡片等) 确认待认证人员的身份(ID)，而后将提取的待认证人员的人脸图像的特征数据与数据库中存储的该身份人员对应的特征模板进行匹配，以此来作出人脸识别认证是否成功的判断。

然而，该人脸识别认证方式难以避免地都需要先确认待验证人员的身份，然后再进行验证，如果不确认待验证人员的身份，其安全性能将极大的下降。例如，原本进行1对1的人脸识别认证，安全性为99.99％；若不确认待验证人员的身份，进行1对多(如1000)的人脸识别认证，安全性为1-(1-99.99％) *1000＝90％，这大大降低了人脸识别认证的实用性。

发明 内容

本公开实施例提供了一种人脸认证方法和系统、以及认证设备和非易失性存储介质，该人脸认证方法能够在人脸认证过程中摆脱对待验证人员ID 的依赖，可以在不降低人脸认证的安全性的情况下，更轻松容易的使用人脸认证。

根据本公开的一方面，至少一个实施例提供了一种人脸认证方法，包括：获取待验证对象的待验证人脸图像；基于第一属性数据，从全量数据库中获取至少一个筛选对象；将所述待验证人脸图像与所述至少一个筛选对象的人脸图像进行比对，在所述比对结果表明所述待验证人脸图像与所述至少一个筛选对象中的一个对象的人脸图像匹配的情况下，确定所述待验证对象通过人脸认证。

根据本公开的另一方面，至少一个实施例还提供了一种认证设备，包括：处理器，适于实现各指令；以及存储器，适于存储多条指令，所述指令适于由处理器加载并执行：上述人脸认证方法。

根据本公开的另一方面，至少一个实施例还提供了一种人脸认证系统，包括：上述认证设备以及全量数据库，其中，所述全量数据库包括第一属性数据、第二属性数据和第三属性数据。

根据本公开的另一方面，至少一个实施例还提供了一种计算机可读的非易失性存储介质，存储计算机程序指令，当所述计算机执行所述程序指令时，执行上述人脸认证方法。

通过本公开上述实施例，利用第一属性数据可以有效缩小与待验证对象进行人脸图像比对的对象的数量，由此较容易直接获得唯一与待验证对象的人脸图像匹配的一个对象。倘若在待验证人脸图像与缩小范围后的对象集合中的多个对象的人脸图像匹配的情况下，利用第二属性数据和第三属性数据的结合，以人脸强化认证合理的认证流程，来进一步进行人脸认证，较好的保证了人脸认证的安全性。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对本发明实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面所描述的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

在附图中：

图1是根据本公开实施例的一种人脸认证方法的流程图；

图2A是根据本公开实施例的一种卷积神经网络的构型示意图；

图2B是根据本公开实施例的一种卷积神经网络的构型示意图；