[发明专利]一种路况预报方法、存储介质和服务器有效
申请号: | 201711293930.0 | 申请日: | 2017-12-08 |
公开(公告)号: | CN108053673B | 公开(公告)日: | 2020-03-31 |
发明(设计)人: | 孔令琛 | 申请(专利权)人: | 深圳壹账通智能科技有限公司 |
主分类号: | G08G1/0968 | 分类号: | G08G1/0968;G01C21/34 |
代理公司: | 深圳中一专利商标事务所 44237 | 代理人: | 官建红 |
地址: | 518000 广东省深圳市*** | 国省代码: | 广东;44 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 路况 预报 方法 存储 介质 服务器 | ||
1.一种路况预报方法,其特征在于,包括:
获取用户上传的出行信息,所述出行信息包括常用出行路线以及所述常用出行路线指定的出行时段,所述指定的出行时段包括指定的出行时间与指定的到达时间,在所述用户指定的出行时间到达之前,获取所述用户的常用出行路线的实时路况,并对所述实时路况进行分析;
若所述常用出行路线的实时路况出现异常,则确定异常路段的位置;
根据所述常用出行路线出现的异常以及所述异常路段的位置,生成异常提醒信息推送至所述用户绑定的智能终端;具体地,当所述异常路段为拥堵路段时,根据交通热点信息查找所述拥堵路段拥堵的原因;查找预设时间内历史路况信息中与所述拥堵路段的拥堵原因相同的历史拥堵事件,并根据所述历史拥堵事件计算所述常用出行路线中的拥堵估计持续时间,所述常用出行路线包括出发位置与目标位置;根据所述出行时间、所述到达时间、所述出发位置、所述目标位置、所述拥堵路段的位置以及所述拥堵估计持续时间进行出行影响判断,判断所述常用出行路线出现的异常路况是否影响用户在所述到达时间到达所述目标位置;根据所述出行影响判断的判断结果,生成异常提醒信息推送至所述智能终端;
若所述常用出行路线的实时路况未出现异常,则获取用户指定的到达时间,根据交通热点信息与历史路况信息进行大数据分析预测,获取所述常用出行路线在所述出行时间与所述到达时间之间的出行时段的预测路况;
将所述常用出行路线的预测路况推送至所述用户绑定的智能终端。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述查找预设时间内历史路况信息中与所述拥堵路段的拥堵原因相同的历史拥堵事件,并根据所述历史拥堵事件计算所述常用出行路线中的拥堵估计持续时间的步骤,包括:
获取预设时间内所述历史路况信息中与所述拥堵路段的拥堵原因相同的每一件历史拥堵事件的历史拥堵持续时间;
计算所述历史拥堵事件的平均历史拥堵持续时间;
根据所述平均历史拥堵持续时间,确定所述拥堵路段的拥堵估计持续时间。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据交通热点信息与历史路况信息进行大数据分析预测,获取所述常用出行路线在所述出行时间与所述到达时间之间的出行时段的预测路况的步骤,包括:
从信息数据源中获取所述交通热点信息,所述信息数据源包括票务网站、微博、交通局网站上实时上报的交通信息,所述历史路况信息包括历史规律性信息;
提取所述交通热点信息中与所述常用出行路线相关的热点信息,以及所述历史路况信息中与所述常用出行路线相关的历史规律性信息;
根据所述相关的热点信息与所述相关的历史规律性信息对所述常用出行路线在所述出行时间与所述到达时间之间的出行时段的路况进行预测;
若预测在所述出行时段内可能出现拥堵,则根据所述常用出行路线的出发位置和目标位置以及所述出发时间与到达时间,重新进行路线规划生成建议出行路线,将预测的路况与所述建议出行路线推送至所述用户绑定的智能终端。
4.根据权利要求1至3任一项所述的方法,其特征在于,还包括:
在用户指定的出行时间到达之后,获取所述智能终端的实时位置以确定所述用户的当前位置;
若所述智能终端的实时位置持续变化,则获取所述智能终端的移动速度以确定所述用户行驶的当前车速;
根据所述用户的当前位置、所述当前车速以及所述常用出行路线,对行驶前方预设距离内的路段进行实时路况监控;
若监控到行驶前方预设距离内的路段出现突发异常,根据出现突发异常的路段的历史路况信息计算所述突发异常可能的持续时间;
根据所述当前车速与所述突发异常可能的持续时间,判断所述突发异常是否会影响用户在所述到达时间到达所述常用路线的目标位置;
若影响,则根据所述用户的当前位置与所述目标位置重新规划路线,将根据所述当前车速行驶的行驶时间最短的路线推送至所述智能终端。
5.一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至4中任一项所述路况预报方法的步骤。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于深圳壹账通智能科技有限公司,未经深圳壹账通智能科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201711293930.0/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。