[发明专利]表情图像的推荐方法、装置、终端及存储介质有效
申请号: | 201711290925.4 | 申请日: | 2017-12-08 |
公开(公告)号: | CN108038102B | 公开(公告)日: | 2021-05-04 |
发明(设计)人: | 卢山;王熙 | 申请(专利权)人: | 北京小米移动软件有限公司 |
主分类号: | G06F40/289 | 分类号: | G06F40/289;G06F16/9535 |
代理公司: | 北京三高永信知识产权代理有限责任公司 11138 | 代理人: | 林锦澜 |
地址: | 100085 北京市海淀区清河*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 表情 图像 推荐 方法 装置 终端 存储 介质 | ||
1.一种表情图像的推荐方法,其特征在于,所述方法包括:
获取消息编辑框中输入的通讯消息;
对所述通讯消息进行分析处理,以确定所述通讯消息所表达的情感;
从表情库中选择所确定的情感对应的表情图像,并将所选择的表情图像移至所述表情库中其它所有表情图像之前,以实现表情图像的推荐,或在指定区域以悬浮框的形式显示所选择的表情图像,所述指定区域为不遮挡所述消息编辑框的任一区域;
所述对所述通讯消息进行分析处理,以确定所述通讯消息所表达的情感,包括:
对所述通讯消息进行分词处理,得到多个分词;针对所述表情库中的每个表情图像,获取所述多个分词中每个分词对应的情感分值;针对所述表情库中的每个表情图像,根据所获取的情感分值,分别确定所述多个分词的情感总分值;将情感总分值大于预设情感分值的表情图像对应的情感确定为所述通讯消息所表达的情感。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述通讯消息进行分析处理,以确定所述通讯消息所表达的情感,包括:
通过自然语言分析算法对所述通讯消息进行分析处理,以确定所述通讯消息所表达的情感。
3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将所选择的表情图像移至所述表情库中其它所有表情图像之前后,还包括:
按照情感总分值从大到小的顺序,对所选择的表情图像进行重新排序。
4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将所选择的表情图像移至所述表情库中其它所有表情图像之前后,还包括:
确定所选择的表情图像中每个表情图像的历史使用频率;
按照历史使用频率从大到小的顺序,对所选择的表情图像进行重新排序。
5.一种表情图像的推荐装置,其特征在于,所述装置包括:
获取模块,用于获取消息编辑框中输入的通讯消息;
分析处理模块,用于对所述通讯消息进行分析处理,以确定所述通讯消息所表达的情感;
选择模块,用于从表情库中选择所确定的情感对应的表情图像,并将所选择的表情图像移至所述表情库中其它所有表情图像之前,以实现表情图像的推荐,或在指定区域以悬浮框的形式显示所选择的表情图像,所述指定区域为不遮挡所述消息编辑框的任一区域;
所述分析处理模块用于:
对所述通讯消息进行分词处理,得到多个分词;
针对所述表情库中的每个表情图像,获取所述多个分词中每个分词对应的情感分值;
基于所获取的情感分值,确定所述通讯消息所表达的情感;
所述分析处理模块用于:
针对所述表情库中的每个表情图像,根据所获取的情感分值,分别确定所述多个分词的情感总分值;
将情感总分值大于预设情感分值的表情图像对应的情感确定为所述通讯消息所表达的情感。
6.如权利要求5所述的装置,其特征在于,所述分析处理模块用于:
通过自然语言分析算法对所述通讯消息进行分析处理,以确定所述通讯消息所表达的情感。
7.如权利要求5所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
重新排序模块,用于按照情感总分值从大到小的顺序,对所选择的表情图像进行重新排序。
8.如权利要求5所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
确定模块,用于确定所选择的表情图像中每个表情图像的历史使用频率;
排序模块,用于按照历史使用频率从大到小的顺序,对所选择的表情图像进行重新排序。
9.一种终端,其特征在于,所述终端包括:
处理器;
用于存储处理器可执行指令的存储器;
其中,所述处理器被配置为执行权利要求1-4任一项所述的方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有指令,其特征在于,所述指令被处理器执行时实现权利要求1-4任一项所述的方法的步骤。
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