[发明专利]一种基于深度学习的多平台多渠道任务管理系统有效

专利信息
申请号: 201711288502.9 申请日: 2017-12-07
公开(公告)号: CN108122093B 公开(公告)日: 2021-06-22
发明(设计)人: 徐翊焜 申请(专利权)人: 浙江大学
主分类号: G06Q10/10 分类号: G06Q10/10
代理公司: 杭州天勤知识产权代理有限公司 33224 代理人: 胡红娟
地址: 310013 浙江*** 国省代码: 浙江;33
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 深度 学习 平台 多渠道 任务 管理 系统
【说明书】:

发明公开了一种基于深度学习的多平台多渠道任务管理系统,包括通信连接的用户客户端服务器、以及管理客户端,用户客户端获取任务数据,统计分析任务数据,生成个人任务报表和个人推荐任务报表,个人任务报表用于在当前时间阶段提示提醒用户,个人推荐任务报表用于在下一时间阶段提示提醒用户,并发送任务数据、个人任务报表、个人推荐任务报表至服务器以存储和多平台同步;服务器采用深度学习方式对各用户的任务数据进行统计、分析以及学习,生成公共推荐任务报表,并发送公共推荐任务报表至用户客户端以提示提醒用户;管理客户端实现对服务器中用户的信息管理、用户权限管理和安全管理,对公共推荐任务报表的更新,以及发布一些公共通知。

技术领域

本发明属于通信领域,具体涉及一种基于深度学习的多平台多渠道任务管理系统。

背景技术

随着社会经济科技的发展,聊天工具越来越多,忙碌的商务人士和白领常常面临多途径的通知“轰炸”,迫切需要一个多平台多渠道任务管理系统,帮助其管理、快速生成、防遗忘重要任务,提高其学习、工作和生活效率,方便其出行、家庭生活、商务等需要。

目前市场上,多平台多渠道任务管理系统不多,而且不智能。一些有任务管理功能的软件,需要较为繁琐的任务输入,使用不方便。

究其原因,是因为随着社会经济科技的发展,白领面临着不同场合、任意时间、不同渠道、不同部门随时随地的任务通知的“轰炸”。传统纸质、电子的任务管理系统之所以难以满足现代人和商务人士需要,很大一部分原因是任务来源渠道不同,使得任务信息录入工作量大、无法多渠道智能输入、无法多平台同步以及缺少人工智能技术。

发明内容

本发明的目的是提供一种基于深度学习的多平台多渠道任务管理系统,该系统提取现有的多种沟通工具中的任务数据,并对任务数据进行处理,形成供用户统一浏览的任务报表,便于提醒用户执行相应任务。

为实现上述目的,本发明提供以下技术方案:

一种基于深度学习的多平台多渠道任务管理系统,包括用户客户端、与所述用户客户端通信连接的服务器、与所述服务器通信连接的管理客户端,

所述用户客户端获取任务数据,统计分析所述任务数据,生成个人任务报表和个人推荐任务报表,所述个人任务报表用于在当前时间阶段提示提醒用户,所述个人推荐任务报表用于在下一时间阶段提示提醒用户,并发送所述任务数据、个人任务报表、个人推荐任务报表至所述服务器以存储和多平台同步;

所述服务器采用深度学习方式对各用户的任务数据进行统计、分析以及学习,生成公共推荐任务报表,并发送所述公共推荐任务报表至所述用户客户端以提示提醒用户;

所述管理客户端实现对服务器中用户的信息管理、用户权限管理和安全管理,对公共推荐任务报表的更新,以及发布一些公共通知。

与现有技术相比,本发明具有的优点为:

该系统将多渠道的通信信息整合到一个任务报表中,实现对用户的任务提醒,能够减少用户查看多个通信工具的任务信息的麻烦,避免漏掉任务,且系统还具有提醒功能,能将之前在该时间段内需要做的任务以推荐任务报表的形式推送给用户,以提醒用户是否做相应的任务。

附图说明

图1是实施例提供的基于深度学习的多平台多渠道任务管理系统的结构示意图;

图2是实施例提供的用户客户端的结构示意图;

图3是实施例提供的服务器的结构示意图;

图4是实施例提供的管理客户端的结构示意图。

具体实施方式

为使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图及实施例本发明进行进一步的详细说明。应当理解,此处所描述的具体实施方式仅仅用以解释本发明,并不限定本发明的保护范围。

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