[发明专利]图像对齐方法和装置、计算机可读存储介质

说明书

本公开提供了一种图像对齐方法和装置、以及计算机可读存储介质。所述图像对齐方法，包括：获取待对齐的图像；将所述待对齐的图像划分为多个第一区域，并分别对所述多个第一区域进行对齐处理，得到对齐后的图像。

技术领域

本公开涉及图像处理领域，更具体地，本公开涉及一种图像对齐方法和装置、以及计算机可读存储介质。

背景技术

提升不同姿态下的人脸识别准确率一直是人脸识别领域的一个开放性问题。深度学习神经网络往往在不同人脸图像的不同区域分别提取特征进行比对，从而判别人脸的相似度。

在进行人脸识别之前所得到的人脸图像中的人脸可能是处于不同姿态，这样会影响人脸识别的准确率，例如，侧脸图像和正脸图像中的对应人脸特征位置相差太远，因此需要采用图像对齐方法在进行人脸识别之前，将不同姿态的人脸图像对齐为正脸图像。常见的图像对齐方法往往会改变人脸的几何信息，例如，现有的图像对齐方法通常是把各种人脸拉伸到平均脸，这样会改变人脸的几何信息，从而大大降低了人脸识别的准确率。

发明内容

鉴于上述问题而提出了本公开。本公开提供一种图像对齐方法和装置、以及计算机可读存储介质。

根据本公开的一个方面，提供了一种图像对齐方法，包括：获取待对齐的图像；将所述待对齐的图像划分为多个第一区域，并分别对所述多个第一区域进行对齐处理，得到对齐后的图像。其中，所述对齐后的图像包括多个第二区域，所述多个第二区域与所述多个第一区域一一对应，所述将所述待对齐的图像划分为多个第一区域，并分别对所述多个第一区域进行对齐处理，得到对齐后的图像，包括：确定所述多个第二区域各自对应的第一区域在所述待对齐的图像中的位置，将所述待对齐的图像划分为所述多个第一区域；分别将所述多个第一区域的图像映射到各自对应的第二区域的位置上，得到所述对齐后的图像；其中，分别利用射影变换矩阵确定所述多个第二区域各自对应的第一区域在所述待对齐的图像中的位置，将所述待对齐的图像划分为所述多个第一区域；所述分别利用射影变换矩阵确定所述多个第二区域各自对应的第一区域在所述待对齐的图像中的位置，包括：分别利用射影变换矩阵对所述多个第二区域中每个第二区域中的像素点的坐标执行射影变换，得到所述每个第二区域对应的第一区域中的像素点在所述待对齐的图像中的坐标；对于所述多个第二区域中的不同的区域，采用不同的射影变换矩阵。

根据本公开的一个方面，所提供的图像对齐方法，所述多个第二区域各自的射影变换矩阵是利用神经网络得到的，所述神经网络包括多个子神经网络，所述多个子神经网络对应于所述多个第二区域各自的射影变换矩阵。

将所述待对齐的图像输入神经网络中，所述神经网络包括多个子神经网络，所述多个子神经网络与所述待对齐图像的多个第一区域一一对应，所述多个子神经网络中的每个子神经网络用于对与其对应的区域进行对齐处理，得到所述对齐后的图像；其中，还包括：对所述对齐后的图像进行插值处理。

根据本公开的另一个方面，提供了种图像对齐装置，所述图像对齐装置包括：存储器，用于存储非暂时性计算机可读指令；以及处理器，用于运行所述计算机可读指令，使得所述图像对齐装置执行图像对齐方法，所述图像对齐方法包括：获取待对齐的图像；将所述待对齐的图像划分为多个第一区域，并分别对所述多个第一区域进行对齐处理，得到对齐后的图像。

根据本公开的又一个方面，提供了一种图像对齐装置，包括：图像获取模块，用于获取待对齐的图像；图像对齐模块，用于将所述待对齐的图像划分为多个第一区域，并分别对所述多个第一区域进行对齐处理，得到对齐后的图像。

根据本公开的再一个方面，提供了一种计算机可读存储介质，用于存储非暂时性计算机可读指令，当所述非暂时性计算机可读指令由计算机执行时，使得所述计算机执行上述图像对齐的方法。

要理解的是，前面的一般描述和下面的详细描述两者都是示例性的，并且意图在于提供要求保护的技术的进一步说明。

附图说明