[发明专利]医疗大数据分析方法与装置

权利要求书

1.一种医疗大数据分析方法，其特征在于，包括：

使用多名患者的就诊数据训练LASSO模型以生成第一ICD编码集合；

将所述第一ICD编码集合与预设ICD编码集合的并集作为第二ICD编码集合；

使用所述第二ICD编码集合以及所述就诊数据训练回归模型以产生参数集；

根据所述第二ICD编码集合以及所述参数集生成分析模型；

其中，所述使用多名患者的就诊数据训练LASSO模型包括：

将连续n年参加社会医保的患者的就诊数据与第n+1年首次患有预设疾病的患者的信息按照ICD编码做二进制处理；

根据患者的身份信息、二进制处理后的所述患者的就诊数据以及所述患者首次患所述预设疾病的信息生成的包括多名患者就诊数据的宽表；

将所述宽表输入所述LASSO模型，训练所述LASSO模型输出所述就诊数据中的每个ICD编码与所述预设疾病的关联参数；

所述生成第一ICD编码集合包括：

根据所述LASSO模型的训练结果获取所述就诊数据中的多个ICD编码的回归系数；

根据回归系数大于阈值的ICD编码生成所述第一ICD编码集合。

2.如权利要求1所述的医疗大数据分析方法，其特征在于，所述预设ICD编码包括根据循证医学选取的影响预设疾病患病概率的ICD编码。

3.如权利要求1所述的医疗大数据分析方法，其特征在于，所述产生参数集包括：

根据所述回归模型的训练结果获取所述第二ICD编码集合内的ICD编码的回归系数；

根据大于预设值的回归系数与其对应的ICD编码生成所述参数集。

4.如权利要求3所述的医疗大数据分析方法，其特征在于，所述产生参数集还包括：

根据所述回归模型的训练结果获取所述就诊数据内其他特征的回归系数，所述其他特征至少包括患者年龄、性别；

将所述其他特征与其对应的回归系数加入所述参数集。

5.如权利要求3或4任一项所述的医疗大数据分析方法，其特征在于，所述分析模型包括：

所述第二ICD编码集合内的每个ICD编码与所述参数集中所述ICD编码对应的参数的乘积之和。

6.一种医疗大数据分析装置，其特征在于，包括：

入模变量筛选模块，设置为使用多名患者的就诊数据训练LASSO模型以生成第一ICD编码集合；

入模变量确定模块，设置为将所述第一ICD编码集合与预设ICD编码集合的并集作为第二ICD编码集合；

模型参数确定模块，设置为使用所述第二ICD编码集合以及所述就诊数据训练回归模型以产生参数集；

模型建立模块，设置为根据所述第二ICD编码集合以及所述参数集生成分析模型；

其中，所述入模变量筛选模块设置为：将连续n年参加社会医保的患者的就诊数据与第n+1年首次患有预设疾病的患者的信息按照ICD编码做二进制处理；根据患者的身份信息、二进制处理后的所述患者的就诊数据以及所述患者首次患所述预设疾病的信息生成的包括多名患者就诊数据的宽表；将所述宽表输入所述LASSO模型，训练所述LASSO模型输出所述就诊数据中的每个ICD编码与所述预设疾病的关联参数；根据所述LASSO模型的训练结果获取所述就诊数据中的多个ICD编码的回归系数；根据回归系数大于阈值的ICD编码生成所述第一ICD编码集合。

7.一种医疗大数据分析装置，其特征在于，包括：

存储器；以及

耦合到所述存储器的处理器，所述处理器被配置为基于存储在所述存储器中的指令，执行如权利要求1-5任一项所述的医疗大数据分析方法。

8.一种计算机可读存储介质，其上存储有程序，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-5任一项所述的医疗大数据分析方法。