[发明专利]基于步态识别的身份认证方法及装置

权利要求书

1.一种基于步态识别的身份认证方法，其特征在于，所述方法包括：

获取设置于用户身上的加速度传感器采集的多个加速度数据；

对所述多个加速度数据进行分析提取至少一个步态周期；

计算所述至少一个步态周期与预设步态周期模板的匹配度均值；

若所述匹配度均值大于预设阈值，则通过身份认证。

2.如权利要求1所述的基于步态识别的身份认证方法，其特征在于，所述对所述多个加速度数据进行分析提取至少一个步态周期的步骤包括：

根据所述多个加速度数据计算预估步长；

根据所述多个加速度数据和所述预估步长提取至少一个步态周期。

3.如权利要求2所述的基于步态识别的身份认证方法，其特征在于，所述根据所述多个加速度数据计算预估步长的步骤包括：

对所述多个加速度数据进行傅里叶变换得到单边频谱密度函数；

根据所述单边频谱密度函数获取步频；

计算所述多个加速度的采样频率；

根据所述步频和采样频率计算预估步长。

4.如权利要求2所述的基于步态识别的身份认证方法，其特征在于，所述根据所述多个加速度数据和所述预估步长提取至少一个步态周期的步骤包括：

根据所述多个加速度数据作出加速度数据统计图，所述加速度统计图以每一个加速度对应的数量为横坐标，以加速度为纵坐标；

选取所述加速度数据统计图上第一个极小值点为步态周期的起始点；

根据预估步长和起始点确定步态周期的终点所在的预估范围；

选取所述预估范围内的极小值点为步态周期的终点。

5.如权利要求1所述的基于步态识别的身份认证方法，其特征在于，所述计算所述至少一个步态周期与预设步态周期模板的匹配度均值的步骤包括：

计算每个所述步态周期与预设步态周期模板的皮尔逊相关系数；

计算所有所述皮尔逊相关系数的均值，所述皮尔逊相关系数的均值为所述至少一个步态周期与预设步态周期模板的匹配度均值。

6.如权利要求1所述的基于步态识别的身份认证方法，其特征在于，所述对所述多个加速度数据进行分析提取至少一个步态周期之后还包括步骤：

采用三次样条插值对每个所述步态周期进行归一化处理，以使所述步态周期的长度与预设步态周期模板的长度一致。

7.如权利要求1所述的基于步态识别的身份认证方法，其特征在于，所述预设步态周期模板为获取事先设置于用户的加速度传感器采集的多个历史加速度数据，以依据对所述多个历史加速度数据分析后确定的第一个步态周期而建立，对所述多个历史加速度数据分析包括对所述多个历史加速度数据进行傅里叶变换得到单边频谱密度函数，根据所述单边频谱密度函数获取的步频和采样频率计算预估步长，根据预估步长确定第一个步态周期，并对所述第一个步态周期进行归一化处理。

8.如权利要求7所述的基于步态识别的身份认证方法，其特征在于，所述预设阈值通过将所述多个历史加速度数据中除第一个步态周期以外的其他历史加速度数据分割成多个预定长度的数据集，计算每个数据集与预设步态周期模板的皮尔逊相关系数，并根据多个皮尔逊相关系数计算得到。

9.一种基于步态识别的身份认证装置，其特征在于，所述装置包括：

获取模块，用于获取设置于用户身上的加速度传感器采集的多个加速度数据；

分析模块，用于对所述多个加速度数据进行分析提取至少一个步态周期；

计算模块，用于计算所述至少一个步态周期与预设步态周期模板的匹配度均值；

比较模块，用于若所述匹配度均值大于预设阈值，则通过身份认证。

10.如权利要求9所述的基于步态识别的身份认证装置，其特征在于，所述装置还包括：

处理模块，用于采用三次样条插值对每个所述步态周期进行归一化处理，以使所述步态周期的长度与预设步态周期模板的长度一致。